股市可以预测的么?

A高兴 2022-01-23
最佳回答
地震、长期的天气、股市行情等是很难甚至无法预测的,但很多“民间科学家”、股评家、理财分析师都拍胸口称能够准确预测。偶尔他们瞎猫碰上死耗子,或者把差得很远的预测...
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  • 格雷厄姆和彼得林奇投资的理念很不一样么
    • 2022-01-22
    • 提问者: 会陌生
    本杰明·格雷厄姆的投资理念  本杰明·格雷厄姆认为,真正的投资者会利用市场错误定价的机会,专注于公司的股息和业绩取得成功。“一般来讲,价格波动对真正的投资者只有一个重要的意义:当价格大幅下跌时,市场为他们提供了一个明智地购买股票的机会。如果他忘记了股市价格波动并集中精力关注他的股息回报和该公司的经营业绩他会做得更好。”格雷厄姆在这里告诉我们,真正的投资者根据股票背后的业务价值去决定他们是买进还是卖出。  此外,他认为:“投资者和投机者之间最现实的区别在于他们对股市波动的态度。投机者的主要兴趣在于预测波动并从市场波动中获利。投资者的主要兴趣在于以合适的价格买入并持有适合的证券。市场走势对于他的实际意义,是它总会交替出现低价格水平和高价格水平,低价时,他将明智的购买,高价时,他肯定不会购买甚至可能是明智的卖出。”  彼得林奇投资策略精髓主要包括:  1、不要相信各种理论。多少世纪以前,人们听到公鸡叫后太阳升起,于是认为太阳之所以升起是由于公鸡打鸣。今天,鸡叫如故。但是每天为解释股市上涨的原因及华尔街产生影响的新论点,却总让人困惑不已。比如:某一会议赢得大酒杯奖啦,日本人不高兴啦,某种趋势线被阻断啦,"每当我听到此类理论。我总是想起那打鸣的公鸡"。  2、不要相信专家意见。专家们不能预测到任何东西。虽然利率和股市之间确实存在着微妙的相互联系,我却不信谁能用金融规律来提前说明利率的变化方向。  3、不要相信数学分析。"股票投资是一门艺术,而不是一门科学"。选择股票的决策不是通过数学做出的,你在股市上需要的全部数学知识是你上小学四年级就学会了的。  4、不要相信投资天赋。在股票选择方面,没有世袭的技巧。尽管许多人认为别人生来就是股票投资人,而把自己的失利归咎为悲剧性的天生缺陷。  5、你的投资才能不是来源于华尔街的专家,你本身就具有这种才能。如果你运用你的才能,投资你所熟悉的公司或行业,你就能超过专家。  6、每支股票后面都有一家公司,了解公司在干什么!你得了解你拥有的(股票)和你为什么拥有它。"这只股票一定要涨"的说法并不可靠。  7、拥有股票就像养孩子一样--不要养得太多而管不过来。业余选股者大约有时间跟踪8-12个公司,在有条件买卖股票时,同一时间的投资组合不要超过5家公司。  8、当你读不懂某一公司的财务情况时,不要投资。股市的最大的亏损源于投资了在资产负债方面很糟糕的公司。先看资产负债表,搞清该公司是否有偿债能力,然后再投钱冒险。  9、避开热门行业里的热门股票。被冷落,不再增长的行业里的好公司总会是大赢家。  10、对于小公司,最好等到他们赢利后再投资。  11、公司经营的成功往往几个月、甚至几年都和它的股票的成功不同步。从长远看,它们百分之百相关。这种不一致才是赚钱的关键,耐心和拥有成功的公司,终将得到厚报。  12、如果你投资1000美元于一只股票,你最多损失1000美元,而且如果你有耐心的话,你还有等到赚一万美元的机会。一般人可以集中投资于几个好的公司,基金管理人却不得不分散投资。股票的只数太多,你就会失去集中的优势,几只大赚的股票就足以使投资生涯有价值了。  13、在全国的每一行业和地区,仔细观察的业余投资者都可以在职业投资者之前发现有增长前景的公司。  14、股市下跌就象科罗拉多一月的暴风雪一样平常,如果你有准备,它并不能伤害你。下跌正是好机会,去捡那些慌忙逃离风暴的投资者丢下的廉价货。  15、每人都有炒股赚钱的脑力,但不是每人都有这样的肚量。如果你动不动就闻风出逃,你不要碰股票,也不要买股票基金。  16、事情是担心不完的。避开周末悲观,也不要理会股评人士大胆的最新预测。卖股票得是因为该公司的基本面变坏,而不是因为天要塌下来。  17、没有人能预测利率、经济或股市未来的走向,抛开这样的预测,注意观察你已投资的公司究竟在发生什么事。  18、你拥有优质公司的股份时,时间站在你的一边。你可以等待--即使你在前五年没买沃玛特,在下一个五年里,它仍然是很好的股票。当你买的是期权时,时间却站在了你的对面。  19、如果你有买股票的肚量,但却没有时间也不想做家庭作业,你就投资证券互助基金好了。当然,这也要分散投资。你应该买几只不同的基金,它们的经理追求不同的投资风格:价值型、小型公司、大型公司等。投资六只相同风格的基金不叫分散投资。  20、资本利得税惩罚的是那些频繁换基金的人。当你投资的一只或几只基金表现良好时,不要随意抛弃它们。要抓住它们不放。
  • 为什么最朴实的投资法却能跑赢华尔街大鳄?
    • 2022-01-22
    • 提问者: 是喵了个咪呀
    这个问题在彼得·林奇的相关传记《战胜华尔街》一书中做出了回答,我们一起来回顾下:第一、身边的企业值得投资么?第3条林奇投资法则:千万不要对任何公司业务无法用蜡笔简单描述清楚的股票进行投资。彼得林奇做过一个实验,一个普通的初中一年级的班里的同学,在自己的班主任的带领下进行股票投资,证明了那些“不用专门的电脑股票行情报价系统,不需要沃顿商学院的MBA学历,甚至由于年纪太小连驾照也不能考,像七年级学生这样的业余投资者”,在股票投资上比专业投资者做得更出色。投资组合总投资率对应的期限是从1990年1月1日~1991年12月31日,期间标普500收益率26%,而投资组合收益率69.6%,其中仅两只股票出现下跌,盈利最大的股票盈利超过300%!这些学生做出的投资组合原则是:每个组合中至少应该分散投资于10家公司,而且其中一两家要能提供相当不错的分红。但是,学生们决定选择一只股票之前,必须能够清楚解释说明这家公司的业务是怎么回事。如果他们不能向全班同学说明这家公司提供什么服务或是生产什么产品,他们就不能买入这只股票。这些孩子们选择的股票及其理由如下:非常朴实的观点,却成就了孩子们的投资组合在1990-92年跑赢了华尔街大鳄的投资组合,这难道不值得我们深思么?只买自己了解的公司股票,不懂不做,这是我们的一个基本选股原则。对于很多的专业人士来说,只买你所了解的公司股票,是一种十分精明的投资策略,可惜他们平时却忽略了认真贯彻执行这一选股原则。我也举一个身边的例子:2016年1月27日,沪指在经历了股灾、熔断后最低探至2638点,后在上证50指数的带动下迎来了一波缓慢且持久的反弹。截至2017年5月31日,上证50指数反弹了29.92%,上证综指反弹了18.16%,沪深300指数反弹了23.04%。而我们身边的企业反弹了多少?(为了保持客观性,我让我的同事闭着眼睛选择了8只他家里有的、平时可以接触到的产品的公司,可以保证他对这些公司现在的股价毫不知情)格力电器,107%(空调的第一龙头)贵州茅台,133.74%(国酒)云南白药,54.60%(谁没用过创可贴和喷雾)中国联通,85.57%(能买到的最大的通信运营商)上汽集团,90.99%(大街上跑的都是上海汽车)伊利股份,69.37%(能买到的最大的牛奶企业)晨光文具,17.82%(我们每天用的都是他的产品)老板电器,119.57%(厨房必备)如果在这个过程中,我们做出来一个“身边企业”的投资组合,然后按照仓位平均来布局的话,将会获得什么样的收益?71%!!!显著跑赢了所有的指数、基金、甚至大部分私募基金(代表了国内最高投资水平)。可能会有人说,这个时间阶段比较特殊,白马股行情。那么我们从2014年行情起初的时候来计算可能更客观。2014年7月22日,沪指在经历了长达四年的熊市后以券商股为引爆点展开了一波轰轰烈烈的行情,行情期间更是经历了跌宕起伏,我们还以刚才选择的标的来进行计算,看看“身边企业”这样一个投资组合将会有多少收益。截至2017年5月31日,上证50指数反弹了65.82%,上证综指反弹了50.22%,沪深300指数反弹了59.33%。而我们身边的企业反弹了多少?平均161%!!!意外么?我做出来统计之后也觉得意外!!!您从行情起初到现在,不算杠杆,盈利了多少?估计跑赢指数的投资者都算是少数了,能够跑赢“身边企业”这样一个投资组合的肯定是凤毛麟角。投资者在投什么?根本不知道产品是什么,盈利逻辑是什么的公司!!!为什么投资者要舍近求远呢?从我们身边的企业出发,往往可以获得超越市场的收益!第二、炒股就像减肥有些投资者,既不考虑经济形势未来发展好坏,也不关心股市未来涨跌如何,每天乐呵呵的,该干啥干啥,唯一做的就是有规律地定期投资买股票。而另外一些投资者成天研究股市,试图寻找最佳投资时机,当他觉得对未来股价走势很有信心时就买入,当他觉得对未来股价走势很没有信心时就卖出。我们来猜猜看,那些根本不关注股市走势只是定期买入的投资者,与那些天天研究股市走势判断最佳投资时机的投资者,谁的投资业绩会更好?彼得林奇做出了统计:前者更高!事实证明:炒股和减肥一样,决定最终结果的不是头脑,而是毅力。每年年初,彼得林奇都会和一帮著名的投资专家受邀参加一年一度的《巴伦》杂志主办的投资圆桌会议, 出席的投资大师阵容基本保持不变,都是超级豪华阵容,吉米罗杰斯、约翰内夫、保罗琼斯、巴滕·比格斯都在其中。普通投资者会有周末焦虑症,投资专家在每年巴伦圆桌会议的第一节上也会有类似焦虑症状,对未来宏观经济走势忧心忡忡。在1986年,他们担心的包括:货币供应量M1相对于M3的比率,格莱姆·鲁德曼的削减赤字一揽子计划,西方七国会议结果,还有“J曲线效应”能否开始有效减少贸易赤字。在1987年,他们担心的包括:美元大幅贬值,外国公司在美国市场上大肆倾销,两伊战争是否会引发全球性石油短缺,外国人不再购买美国的股票和债券,消费者贷款负担过重而无力购买商品以及里根总统不能参加竞选谋求第3次连任等。彼得林奇表示,尽管这帮投资管理人(包括他自己),掌管着客户的数10亿美元的巨额资金,在市场上有着巨大的影响力,但是在一年又一年的巴伦投资圆桌会议上,对于未来到底是会发生全球性经济衰退还是经济复苏,却总是无法形成一致意见。在1988年巴伦投资圆桌会议上,正好是1987年10月股市暴跌1000点的两个月后,投资专家们对于未来的忧虑达到了极点。由于刚刚经历过了一次股市大崩溃,于是很自然地会推测,明年很可能还会再来一次股市暴跌。这使得彼得林奇总结出第4条林奇投资法则:你无法从后视镜中看出未来。在1988年投资圆桌会议上,投资家们争辩的是,到底未来会出现一个一般的熊市,使道琼斯股票指数大跌到1500点甚至更低,还是会出现一个毁灭性的大熊市,“干掉金融圈内大部分从业人士和全世界大部分投资者”(这是罗杰斯的忧虑),并导致一场“像30年代那样的全球大萧条”(这是保罗琼斯的预言)。但实际的情况呢?道琼斯指数2017年6月19日是21380点!!!大家现在还在乎究竟是1500点还是1800点么?普通投资者跟着感觉走的选股方法,最大的毛病是在股市大涨600点后,股票已经被高估,人们反而会感觉股市还会涨得更高,因而会在高位买入,结果股市调整而被严重套牢;而在股市大跌600点后,股票普遍被低估,人们反而感觉股市还会跌得更低,结果后来股市反弹而错失低价买入良机。如果你不是严格地按照每月定期定额买入股票的话,你就得找出一种办法,就是让自己能够始终坚定对股市的信心。第4条林奇法则应该是这样理解:每当对目前的大局(Big Picture)感到忧虑和失望时,就会努力让自己关注于“更大的大局”(the Even Bigger Picture)。如果你期望自己能够对股市保持信心的话,你就一定要了解“更大的大局”这个概念。“更大的大局”是从更长更远的眼光来看股市。彼得林奇通过历史长期统计数据告诉我们,1920-1990的70年里,股票平均每年投资收益率为11%,比国库券、债券、定期存单高出一倍以上。尽管20世纪以来发生了各种大大小小的灾难,曾经有成千上万种理由预测世界末日将要来临,但是投资股票仍然要比投资债券的收益率高一倍以上。“股票是保持现金购买力最好的方法,没有之一!”现在我们回想一下,从2014年以来,我们是否买入过这些股票呢?我们获得了怎样的收益?我们是不是坚持下来了?第三、“每当股市大跌,我对未来忧虑之时,我就会回忆过去历史上发生过40次股市大跌这一事实,来安抚自己那颗有些恐惧的心,我告诉自己,股市大跌其实是好事,让我们又有一次好机会,以很低的价格买入那些很优秀的公司股票。”
  • 股票投资,技术分析真的能预测走势么?
    • 2022-01-22
    • 提问者: Prisoner.
    中国国内对股票算法技术的理解和应用大概相当于美国八十年代初七十年代末期的水平,差距非常大!美国人在研究高频交易的时候,中国人连股市都没有!在证券算法科学上中国还有非常远的路要走,在过去的五十年里伴随计算机技术的发展,计算机科学很早就被应用于股市的算法技术上。这些技术远远不是普通人理解的算出个什么固定走势,完全不是这样,如果你认为有什么技术可以算出一个准确的走势,那就不要白费心机了,美国人已经证明这完全不靠谱!这种技术是由多个子系统组成,算法本身不认为存在必然涨或跌的规律存在,通过计算各种交易指标在算法栈内寻找交易机会。这些算法栈比你想象的复杂得多,是一个证券公司机构的核心秘密。但是系统一定不会离线,而且也不去定义什么主观规则,完全根据数据形态进行触发。在理解这些东西之前你必须要理解高等概率、模糊算法、高等统计、数学建模这些知识。然后你必须理解计算机通信及算法分析科学,这些东西决定了你的系统是否能有效工作还是仅仅只是一个稍复杂的炒股系统完全谈不上什么量化交易。如果你打算做一个有真实效用的量化分析系统而不是一个稍好的炒股软件工具那么你必须具备以下能力:1、在过去十年里具备应用数学模型算法技术解决复杂问题的技术背景2、具备复杂软件系统架构能力,支撑自动化数据交互及多算法系统数据交互、计算、智能数据形态模式识别技术背景3、具备高并发协同计算技术背景4、理解证券交易的数据交互及交易算法过程5、具备数据挖掘及大数据分析能力并成功应用在至少一个商用数据算法系统中6、熟悉至少三种现代证券理论模型及指标系统模型7、理解证券服务器数据分发策略并熟练部署高效交易算力系统架构如果你根本不具备这些技术能力背景,还是干点别的事情去吧。至少指望通过计算机算法去炒股这个想法不切实际。如果你是程序员可以自己写一个简单的能够自己用的软件系统帮助自己炒股。但是如果指望软件给你挣钱就不现实了。如果只是因为你并不足够聪明就去评价计算机技术无法在股市中长期稳定获取收益那也完全不是事实!美国很多这样的大大小小的公司。美国人能沉下心来,很牛的人花上三五年时间做一个系统而非豪华版炒股软件,然后走上公司化运营道路。跟中国情况有巨大差异,中国人有能力的人不愿沉下心做事,一心就想着赚快钱登上人生巅峰。没有能力有时间的人,连个微积分、偏微分符号都看不懂,更别指望他研究数据学解决复杂问题了。好一点的把股市指标全部集成在一个软件里炒股就已经很好了!但是,这距离一个系统差距太远太远,更加谈不上什么数据挖掘数学形态分析。炒股各有各的玩法,适合你就是最好,但是千万不要相信凭人的有限判断和运气可以发大财,这样的人非常少。就算现在很好,也是运气占一大半完全不具备极端情况处理风险支撑能力的。适可而止!比如量化系统很重要的一个功能就是风险模拟,任何一个交易日结束,都在接下来的时间段内进入股灾触发模拟。分析出明天最大损失,加入模拟端口被无理由关闭无线交易等其他端口迅速数据迁移力。类似这些具备技术和算力支撑的,单凭运气和人脑是很难做到的。作为散户,找到自己理解股市和分析方法是很有必要的。这才是个人盈利之道!个人散户最重要任务是找准主力干票大的!这在算法技术中也并非是重点,算法技术本身也并不会专注算出主力然后挣大钱,这是人脑可以采用的思维,从算法技术上这主观意识人工干预太多,偏离科学本身。至少人类现在算人心是算不出来的,所以,算不出来的东西就不存在。但是,一个相对成熟的算法系统基本不会算错主力,除非算法出错或者被人为主观干扰太严重失去实际效用。中国股市平均一支股票一天的交易数据是6000条左右,而中国股市有三千多支股票,每天一千多万条数据计算,这样的数据量太大对人脑是没有意义,但是对一秒钟可以算几百万次的计算机就很有用了。而你的钱一定是某一天的某一条数据让你倾家荡产的。一个量化数据系统每一条数据都被各种系统在1秒内分析计算。光是这个算法普通人都不可能理解。算法技术的发展远超出你的想象,这些东西跨学科太专业。普通人没有必要花太多精力在上面,尤其是大学数学都没学会的人!自己控制好风险不要太激进,如果一直都没感觉一直豆亏得太多就请收手吧!
  • 缠论指标真的能代领散户挣钱么?
    • 2022-01-22
    • 提问者: 白怼怼
    缠论就是一坨薰衣草味的狗屎,端给你,你吃么?屎再香也是屎。我纵横股市多年,见过的妖魔鬼怪太多了,而缠论绝对是其中最有欺骗性的谬论。缠论是波浪理论的变种,将简单的问题复杂化了,至于多复杂,天堂的李彪在向你招手。知道为什么玩缠论的自媒体现在越来越少了么,一个是他不准,频繁被打脸,再一个是因为他们的精力只够分析大盘,周线级别到日线级别,日线级别到60分钟级别,再从60分钟级别到30分钟级别,再从30分钟级别到15分钟级别,再从15分钟到5分钟级别,这么一圈下来还没完,还要分析一分钟级别....缠中说缠,缠来缠去,绕来绕去,云里雾里把散户忽悠瘸了。你去图书馆里,缠论的书最多,都是些大忽悠写的,卖书赚钱啊,股市里赚不了钱,赶紧写本书赚钱啊。“我没见过能够预测股市的人——股神巴菲特。”而缠论认为股市可以精准预测,这不是扯淡么?本身这个理论的基础就错了,股市运行就像是一个宇宙,奥妙无穷,黑天鹅,灰犀牛充斥其中,各种变量,心理学互相交织,每一只股票里的股东十几万人,他们的行为都决定了股票的涨跌变化,缠论你光画画图你就想决定十几万人的行为?何其可笑!快醒醒吧 炒股票 请关注 壹哥财经 一个有良心的财经自媒体@壹哥财经
  • 一个成功的股市或期货职业操盘手,需要多少年的摸爬滚打?
    • 2022-01-22
    • 提问者: 沧桑胡渣大叔、
    有人说,在期货和股票交易领域,不需要时间的磨砺。一开始我有点相信,我一天24个小时研究交易,何苦一定要多少年多少年?后来我发现,我错了。贾岛有句诗:十年磨一剑,霜刃未曾试。今日把示君,谁有不平事。这句诗我很喜欢,在期货交易中也很适用。在交易的前期,沉淀隐忍般的去经历磨练,经历了足够的淬炼之后,才有机会绽放出光彩。为什么?因为有些事情,有些道理,我们必须亲身经历,才能明白其中真正的道理。我跟很多人说,在期货交易中,止损非常重要。你要严格止损,每一笔都无条件止损。他会相信吗?他能坚持吗?在刚开始他可能相信,但是当他经历几次止损后的行情走好,他就不会相信了。这个道理,就好比我跟各位说:我长的超级帅,人见人爱,花见花开。你们信么?可能部分人会在心里留下一个:这个人可能很帅的定义。但是,真正要他们相信这件事情,还是得让他们真正的看到本人才行。他们真正见到了,才有机会生成自己真正的认知。单纯的概念传输,意义并不大。交易也是如此。一个交易员,想要明白预测和跟随的关系,想要明白走势的不确定性,想要明白市场永远正确,为什么要止损,为什么要止盈。加仓和不加仓的优劣,为什么交易系统能够稳定的输出交易逻辑,趋势分为流畅和不流畅的,分散多品种的利弊,多周期的优劣,技术指标的真正含义,趋势和震荡的相对关系等等一系列概念的话……都需要他亲自走一遭…亲自去见识一下。在期货交易中,经历是非常非常重要的。一个在2016年双11有持仓的人,会比刚入行的人更加深刻的理解期货市场的残酷性。所以,一个成功的股市或期货职业操盘手,需要多少年的摸爬滚打?多少年没有定数,但是,没有经历过牛熊转换,没有经历过趋势和震荡的反复洗礼,没有亏到失去信心,我认为,肯定是无法到达较高的交易能力的。在这里占用读者一点时间做个自我介绍,笔者股票菌(新浪财经分析师、著名财经评论员、本地财经频道特邀嘉宾),进入股市数十年,积累丰厚的炒股技术和实盘经验。尤其擅长结合市场资金面、技术面抓热点、抢龙头,并总结出一套选择牛股的方法,对短线牛股的抓获率极高,很多朋友学会后,都是赞不绝口,抓住了不少涨停牛股,下面我们看一下案例分析:民丰特纸600235,该股票是本人在十月底的时候通过底部引爆选股指标挑选出来的一支个股,当时A股市场还未回暖,选出这只股后有很多朋友也发现了,当天直播间讲解的时候我建议粉丝入手,因为出现了底部和引爆的双信号,保守估计收益30%以上,相信我的一些粉丝入手后,A股市场就开始回温,这只股票目前的涨幅是达到了107%,其中可能也有一些运气成分刚好赶上了市场回温,不然按预测的,达不到这么高的盈利。今天,笔者也是同样用此法,在盘中选出了一只有望从底部爆发的短线股,之前错过了的,这次就不要在错过了,看下图:技术上,W形态双重筑底,MACD零轴下方金叉后,DEA快线运行至零轴上方,红柱逐步放大,现已突破颈线 ,完全打开上升通道。能不能超过前面讲到的民丰特纸,德新交运我们试目以待。对于这只股票的后市本人也会在盆友圏持续的跟踪讲解。想要了解该指标的朋友可以关注笔者微信公众号:股票菌根据提示领取,或者私信作者回复底部引爆即可
  • 请问:发行国债对股市来说是利好还是利空?
    • 2022-01-22
    • 提问者: 大连求婚策划Cinderella
    昨日,新华社发出通稿容是:CZB强调发行万亿国债是中性中,透露重大信息:“这次特别本身对来说应该是中性措施,发行特别国债购买外汇后,将增加持有的国债,增加对货币政策操作的支持,为公开市场操作提供一个有效的工具。通过逐步卖出特别国债调节货币供应量,缓解流动性偏多的问题,并充分发挥国债作为财政政策和货币政策结合点的功能。同时,特别国债将更好地满足国债市场的投资需要。随着银行存贷差增加,保险与资金运用渠道的拓宽,对国债的投资需求正在快速增长。CZB发行特别国债规模较大,人民银行卖出特别国债时,等国债投资方可以购买,能较好地满足各方投资需要。”请注意,以上文字明白无误的告诉我们,此次特别国债将不会采取此前分析家普遍预测的,直接面向一般和社会公众发行,而是在初始发行时面向人民银行,一次发行到位!其后对市场流动性的影响,将通过人民银行的公开市场操作逐步释放,而这种释放将根据市场态势逐步进行,绝不会一次或几次在短期内倾泻到上!因此,对市场流动性的影响将是逐渐的,与人民银行此前的公开市场操作行为并无本质区别,对股市根本不形成大的利空!今天出版的刊登了CZB官员文章,内容完全是新华社通稿的翻版,甚至具体字句都没什么变化,充分体现了管理层解释政策、安抚市场的用心!而到目前为止,各大财经媒体、网站、分析师对这样一个重大利好信息却鲜有回应,既有周末放假的因素,也有很多分析师水平不高人云亦云的原因,更有部分做空人士有意忽视这一重大政策利好信号,图谋下周一先知先觉,利用恐慌情绪低位建仓的险恶用心!另据了解,近期即将公布国有大股东减持股份的规定,这又是一个根本性的重大利好,对市场将产生重大的转折性刺激!根据各方面信息,此办法将明确规定,国有大股东即使想减持股份,三年内减持将不得超过5%!考虑到某些公司总股份数量巨大,特意规定,这些大公司的国有股股东三年内减持将不得超过3%,或5000万股!这就意味着,大家先前所一直担心的大非解禁后,国有大股东随意减持的局面将根本不会出现!而大非解禁后的一大部分减持压力将得到轻松化解!为什么说这是一个重大利好呢?因为此前,市场在计算大非解禁压力时,是把所有解禁股放在一起来算的!比如,之所以很多媒体提到六七月份是大非解禁高峰期,需要几千亿元资金来消化,是因为他们把等大股东的几百亿股的解禁股份都算了进去,而此办法一旦出台,三年内最多能卖5000万股,这是多么重大的利好啊!一旦被充分解读,将使市场对于长期牛市的信心极大增强!而就在几天前,还有部分媒体把这条消息当作利空消息来解读,不知道他们是真的不懂,还是良心坏到了家!以上一个已经出台将在这几天逐渐明确的重大利好(特种国债由人民银行逐步向市场释放),以及一个即将出台的限制国有大股东减持的特大利好,将使极度超跌的市场迅速企稳,并产生力度大于上一波的反弹甚至反转!部分无良媒体有意忽略利好信息,部分分析师目光短浅置利好于不顾,反映了某些人企图继续阶段性做空股市,在更低位置抄底的良苦用心!但,利好已经出来,而且是以新华社通稿形式发布,反映了ZF稳定市场信心的强烈愿望,下周各大媒体必将做出充分报道和分析,在下周一上午继续恐慌性杀跌的中小投资者将又一次尝到上一波6月5日上午斩仓的苦果!请各大媒体、网站、分析师紧急行动起来,对以上信息给予应有的充分重视!小散户们已经够惨了,千万别再忽悠他们把最后的带血筹码在大涨前献给恶人! 特大利好,特别国债和央票,机构在骗大家割肉,小周小金是在救市 特别2000亿美圆=15000亿人民币  看上去是要收走市场(银行)14000亿RMB,资金供给会减少。  但是,有一个问题散户都忽略了,机构也忽略了(但我觉得很有可能的是,机构已经知道了,确在装傻,然后拼命唱空,引导大家割肉他们好建仓)。  这个问题是什么呢?那就是:  特别国债实际上是要取代部分央票!!!  (不要问我什么是央票,自己去BAIDU一下)  看下表,从2006年1月1日到现在,1年半,央行发了共31973亿央票(仅为未到期的,只有1和3年期),3.2万亿,相当于股市市值18万亿的1/6!!!!!!发央票和收准备金不同,准备金是央行无偿从银行拿走的钱,央票是要支付利息的,我算了加权平均,约为3%左右。那么从2006年1月到现在,1年半时间内,央行要支付的利息是931亿RMB,央行用什么来支付?用印刷机。市场上每1年半一下多了931亿RMB,足以让通货膨胀一次上涨10%(这个影响多我没有数据支持,有研究的帮忙研究一下)  所以,如果央行如果不停的发央票,那他就需要不断的印刷钞票,市场钞票一多,价格就上涨,既然粮食,房地都上涨了,股票也需要上涨。但是,ZF肯定不希望通货膨胀。于是:  小周同志和小金同志背着全国人民的唾骂,为人民做了一件大好事:  改用特别国债(外汇投资公司债券)来取代央票,特别国债为7年期,而且是投资公司,有盈利来源,是以外国资产的升值产生的钞票来来支付利息,等同于是外国劳动力产生的价值流动到中国,这样就不需要开印刷机狂发钞票。  说一下,央行发钞票支付利息和外汇投资债券收益支付利息的区别,打个比方:    央行发钞票支付利息=骗你说资产注入实际上没有资产注入,而抬升股价  外汇投资债券收益支付利息=有实际资产注入,同时由于价值的升高而股价上升     所以,小周和小金同志的做法是避免了通货膨胀,房价无止尽上涨,粮食不断攀升,ZF考虑的东西不是股市涨跌这么简单,他们最关系的还是人民吃饭的问题,股票跌了最多几个人,当年红小豆,当年国债期货让多少人ZF也没什么事。但是,要是通货膨胀人民吃不上饭,ZF会睡不着觉,因为历史上所有的起义,造反全都是因为没饭吃,绝不是因为赌博亏了钱。所以小周和小金这次举动是正确的,你每年也不愿意看着股票上涨50%,结果身边的东西价格也上涨50%吧。  ===================  下面,我就说一下特别国债对股市的影响了,  理论上来说,通货膨胀会让股票上涨(粮食房子涨价,企业也是商品,难道不涨价么),通货紧缩会让股票下跌。  但是从实际和中长期来看,我做一个流程图大家就明白了:  1。企业发展好,出口增加,从外国人手里赚了不少外汇  2。企业拿着外汇到中央银行兑换成人民币  3。中央银行开始发愁,我从哪里弄人民币出来跟企业兑换外汇呢?     4A。中央银行对银行发行央票,收来人民币以兑换外汇,然后把外汇全买了美国国债,等央票到期的时候再卖了美国国债来还给银行本金和利息,但是美圆贬值了,央行亏了,于是就拼命的印刷RMB,结果通货膨胀了,股票大涨,物价也大涨,实际上=股票没涨。     4B。CZB对银行发行特别国债,收来人民币帮助中央银行购买企业手里的外汇,等特别国债到期了,用投资收益还给银行本金和利息(前提是没有亏损),于是央行不需要狂发钞票,M0维持现有水平,物价平稳;在通货没有膨胀的情况下,由于外汇投资公司赚取的利润不断回到银行体系,再进入股市,股市大涨。  结论:    特别国债的发行避免了股票短期内狂涨,然后物价跟飞一样也涨,等到央行的印刷机刷爆了,大家都明白了,然后物价跳着涨,你背着一麻袋的钱去炒股票,你背着一车的钱去买盒饭。     特别国债的发行让海外的热钱通过投资海外资产回报持续稳定的流入中国股市(从前是外国人偷偷的进来,投机赚了就跑,让市场大起大落;现在是ZF通过自己的公司一点一点的放热钱进来),这样,中国股市可以长期持续的稳定的上涨。央行的印钞机开始发霉了,物价不再上涨。     p.s.7年以后,万一外汇投资公司亏了,亏得一分钱都不留下,意味着外汇储备,或者说企业赚的外汇没了,但是没关系,因为央行可以印刷RMB,企业只要RMB不需要外汇,印刷给他们就好了。倒是外国人从外汇投资公司拿走了他们的本币,导致他们市场流动性过剩了。     附表:  代码 名称 发行日期 期限(月) 发行总量(亿元) 利率/参考收益率(%) 利息 起息日期 到期日期   0601055.IB 06央行票据55 20060801 12 80.9 2.80 2.26 20060802 20070802   0601058.IB 06央行票据58 20060808 12 171.3 2.80 4.79 20060809 20070809   0601060.IB 06央行票据60 20060815 12 600 2.80 16.78 20060816 20070816     ...  ...  ...  0701067.IB 07央行票据67 20070628 3 300 2.75 8.24 20070629 20070928   0701066.IB 07央行票据66 20070628 36 10 3.49 0.35 20070629 20100629 现在看来,机构6月20号左右就知道人大要审议发特别国债消息,但是不知具体细节,先知的机构先出货,6月22号,后知的机构也开始出货,造成尾市暴跌,后来他们知道详细的细节后,故意夸大利空,乘势对倒下压,制造恐慌,当散户抛掉手中的筹码,机构同吃,这样既拉低了成本,有挤压了泡沫。
  • 股市可以预测的么?
    • 2022-01-22
    • 提问者: Non'5ty1e 拾荒者
    地震、长期的天气、股市行情等是很难甚至无法预测的,但很多“民间科学家”、股评家、理财分析师都拍胸口称能够准确预测。偶尔他们瞎猫碰上死耗子,或者把差得很远的预测...
  • 谁知道什是么蝴蝶效应,为什么一只蝴蝶振翅就会引起一场台风
    • 2022-01-22
    • 提问者: G
    蝴蝶效应【简述】 蝴蝶效应(Butterfly Effect)是指在一个动力系统中,初始条件下微小的变化能带动整个系统的长期的巨大的连锁反应。这是一种混沌现象。 美国气象学家爱德华·罗伦兹(Edward Lorenz)1963年在一篇提交纽约科学院的论文中分析了这个效应。“一个气象学家提及,如果这个理论被证明正确,一个海鸥扇动翅膀足以永远改变天气变化。”在以后的演讲和论文中他用了更加有诗意的蝴蝶。对于这个效应最常见的阐述是:“一个蝴蝶在巴西轻拍翅膀,可以导致一个月后德克萨斯州的一场龙卷风。” 这句话的来源,是由于这位气象学家制作了一个电脑程序,可以模拟气候的变化,并用图像来表示。最后他发现,图像是混沌的,而且十分像一只蝴蝶张开的双翅,因而他形象的将这一图形以“蝴蝶扇动翅膀”的方式进行阐释,于是便有了上述的说法。 蝴蝶效应通常用于天气,股票市场等在一定时段难于预测的比较复杂的系统中。此效应说明,事物发展的结果,对初始条件具有极为敏感的依赖性,初始条件的极小偏差,将会引起结果的极大差异。 蝴蝶效应在社会学界用来说明:一个坏的微小的机制,如果不加以及时地引导、调节,会给社会带来非常大的危害,戏称为“龙卷风”或“风暴”;一个好的微小的机制,只要正确指引,经过一段时间的努力,将会产生轰动效应,或称为“革命”。 蝴蝶效应在混沌学中也常出现。又被称作非线性。 【详述】 蝴蝶效应是气象学家洛伦兹1963年提出来的。其大意为:一只南美洲亚马孙河流域热带雨林中的蝴蝶,偶尔扇动几下翅膀,可能在两周后引起美国德克萨斯引起一场龙卷风。其原因在于:蝴蝶翅膀的运动,导致其身边的空气系统发生变化,并引起微弱气流的产生,而微弱气流的产生又会引起它四周空气或其他系统产生相应的变化,由此引起连锁反映,最终导致其他系统的极大变化。此效应说明,事物发展的结果,对初始条件具有极为敏感的依赖性,初始条件的极小偏差,将会引起结果的极大差异。 蝴蝶效应是混沌学理论中的一个概念。它是指对初始条件敏感性的一种依赖现象。输入端微小的差别会迅速放大到输出端。蝴蝶效应在经济生活中比比皆是:中国宣布发射导弹,港台100亿美元流向美国。“蝴蝶效应”也可称“台球效应”,它是“混沌性系统”对初值极为敏感的形象化术语,也是非线性系统在一定条件(可称为“临界性条件”或“阈值条件”)出现混沌现象的直接原因。 一、蝴蝶效应的由来 蝴蝶效应来源于美国气象学家洛仑兹20世纪60年代初的发现。在《混沌学传奇》与《分形论——奇异性探索》等书中皆有这样的描述:“1961年冬季的一天,洛仑兹(E·Lorenz)在皇家麦克比型计算机上进行关于天气预报的计算。为了预报天气,他用计算机求解仿真地球大气的13个方程式。为了考察一个很长的序列,他走了一条捷径,没有令计算机从头运行,而是从中途开始。他把上次的输出直接打入作为计算的初值,然后他穿过大厅下楼,去喝咖啡。一小时后,他回来时发生了出乎意料的事,他发现天气变化同上一次的模式迅速偏离,在短时间内,相似性完全消失了。进一步的计算表明,输入的细微差异可能很快成为输出的巨大差别。计算机没有毛病,于是,洛伦兹(Lorenz)认定,他发现了新的现象:“对初始值的极端不稳定性”,即:“混沌”,又称“蝴蝶效应”,亚洲蝴蝶拍拍翅膀,将使美洲几个月后出现比狂风还厉害的龙卷风!这个发现非同小可,以致科学家都不理解,几家科学杂志也都拒登他的文章,认为“违背常理”:相近的初值代入确定的方程,结果也应相近才对,怎么能大大远离呢!其原因在于:蝴蝶翅膀的运动,导致其身边的空气系统发生变化,并引起微弱气流的产生,而微弱气流的产生又会引起它四周空气或其他系统产生相应的变化,由此引起连锁反应,最终导致其他系统的极大变化。线性,指量与量之间按比例、成直线的关系,在空间和时间上代表规则和光滑的运动;而非线性则指不按比例、不成直线的关系,代表不规则的运动和突变。如问:两个眼睛的视敏度是一个眼睛的几倍?很容易想到的是两倍,可实际是6~10倍!这就是非线性:1+1不等于2。激光的生成就是非线性的!当外加电压较小时,激光器犹如普通电灯,光向四面八方散射;而当外加电压达到某一定值时,会突然出现一种全新现象:受激原子好像听到“向右看齐”的命令,发射出相位和方向都一致的单色光,就是激光。非线性的特点是:横断各个专业,渗透各个领域,几乎可以说是:“无处不在时时有。”如:天体运动存在混沌;电、光与声波的振荡,会突陷混沌;地磁场在400万年间,方向突变16次,也是由于混沌。甚至人类自己,原来都是非线性的:与传统的想法相反,健康人的脑电图和心脏跳动并不是规则的,而是混沌的,混沌正是生命力的表现,混沌系统对外界的刺激反应,比非混沌系统快。由此可见,非线性就在我们身边,躲也躲不掉了。这种现象被称为对初始条件的敏感依赖性。在气象预报中,称为‘蝴蝶效应’。……”“洛仑兹最初使用的是海鸥效应。”“洛仑兹1979年12月29日在华盛顿的美国科学促进会的演讲:‘可预言性:一只蝴蝶在巴西扇动翅膀会在得克萨斯引起龙卷风吗?’” 二、蝴蝶效应的含义 某地上空一只小小的蝴蝶扇动翅膀而扰动了空气,长时间后可能导致遥远的彼地发生一场暴风雨,以此比喻长时期大范围天气预报往往因一点点微小的因素造成难以预测的严重后果。微小的偏差是难以避免的,从而使长期天气预报具有不可预测性或不准确性。这如同打台球、下棋及其他人类活动,往往“差之毫厘,失之千里”、“一着不慎,满盘皆输”。长时期大范围天气预报是对于地球大气这个复杂系统进行观测计算与分析判断,它受到地球大气温度、湿度、压强诸多随时随地变化的因素的影响与制约,可想其综合效果的预测是难以精确无误的、蝴蝶效应是在所必然的.我们人类研究的对象还涉及到其他复杂系统(包括“自然体系”与“社会体系”),其内部也是诸多因素交相制约错综复杂,其“相应的蝴蝶效应”也是在所必然的。“今天的蝴蝶效应”或者“广义的蝴蝶效应”已不限于当初洛仑兹的蝴蝶效应仅对天气预报而言,而是一切复杂系统对初值极为敏感性的代名词或同义语,其含义是:对于一切复杂系统,在一定的“阈值条件”下,其长时期大范围的未来行为,对初始条件数值的微小变动或偏差极为敏感,即初值稍有变动或偏差,将导致未来前景的巨大差异,这往往是难以预测的或者说带有一定的随机。 三、产生蝴蝶效应的内在机制 所谓复杂系统,是指非线性系统且在临界性条件下呈现混沌现象或混沌性行为的系统。非线性系统的动力学方程中含有非线性项,它是非线性系统内部多因素交叉耦合作用机制的数学描述。正是由于这种“诸多因素的交叉耦合作用机制”,才导致复杂系统的初值敏感性即蝴蝶效应,才导致复杂系统呈现混沌性行为。目前,非线性学及混沌学的研究方兴未艾,这标志人类对自然与社会现象的认识正在向更为深入复杂的阶段过渡与进化。从贬义的角度看,蝴蝶效应往往给人一种对未来行为不可预测的危机感,但从褒义的角度看,蝴蝶效应使我们有可能“慎之毫厘,得之千里”,从而可能“驾驭混沌”并能以小的代价换得未来的巨大“福果”。蝶效应用的是比喻的手法,并不是说蝴蝶引起的飓风。 1963年12月,洛伦兹(Lorenz)在华盛顿的美国科学促进会的一次讲演中提出:一只蝴蝶在巴西扇动翅膀,有可能会在美国的德克萨斯引起一场龙卷风。他的演讲和结论给人们留下了极其深刻的印象。从此以后,所谓“蝴蝶效应”之说就不胫而走,名声远扬了。 “蝴蝶效应”之所以令人着迷、令人激动、发人深省,不但在于其大胆的想象力和迷人的美学色彩,更在于其深刻的科学内涵和内在的哲学魅力。混沌理论认为在混沌系统中,初始条件的十分微小的变化经过不断放大,对其未来状态会造成极其巨大的差别。我们可以用在西方流传的一首民谣对此作形象的说明。 这首民谣说: 丢失一个钉子,坏了一只蹄铁; 坏了一只蹄铁,折了一匹战马; 折了一匹战马,伤了一位骑士; 伤了一位骑士,输了一场战斗; 输了一场战斗,亡了一个帝国。 马蹄铁上一个钉子是否会丢失,本是初始条件的十分微小的变化,但其“长期”效应却是一个帝国存与亡的根本差别。这就是军事和政治领域中的所谓“蝴蝶效应”。有点不可思议,但是确实能够造成这样的恶果。一个明智的领导人一定要防微杜渐,看似一些极微小的事情却有可能造成集体内部的分崩离析,那时岂不是悔之晚矣?横过深谷的吊桥,常从一根细线拴个小石头开始。 生死书简评:同理,看似平常的肉食习惯,却会导致恶性疾病、生命早逝,乃至渎职、犯罪、战争、灾害、道德沦丧、世界饥饿、环境破坏、森林水土流失……。佛经中讲:一失人身,万劫不复。人身非常难获得,获得人身的生命比起没有获得人身的生命的数量,太少太少了,以至于佛陀用手掌上的土和大地上的土做对比。而假如因为恶业失去人身不幸堕入畜生、饿鬼、地狱这三恶道,要想再做回人,就非常非常困难了,佛陀用盲龟遇浮孔来比喻:茫茫大海中,一片木板,中间有一孔。一只瞎了眼的乌龟,每百年浮出水面一次,头刚好插在木板的孔中。几率甚微甚微!这也是蝴蝶效应吧。珍惜人生!人身难得今已得,佛法难闻今已闻。此身不向今生度,更待何时度此身? “蝴蝶效应”的理论以实证手段证明了中国1300多年前《礼记·经解》:“《易》曰:‘君子慎始,差若毫厘,缪以千里。’”《魏书·乐志》:“但气有盈虚,黍有巨细,差之毫厘,失之千里。”的哲学思想,从这点说明感知比认知来得直接,其所谓的吸引子就是《混元场论》中元外场作用,其《混沌学》的非线性理论就是《混元场论》场中对象元独立的绝对计数时间体系。 中国《韩非子·喻老》昔者纣为象箸而箕子怖。以为象箸必不加于土鉶,必将犀玉之杯。象箸玉杯必不羹菽藿,则必旄象豹胎。旄象豹胎必不衣短褐而食于茅屋之下,则锦衣九重,广室高台。吾畏其卒,故怖其始。居五年,纣为肉圃,设炮烙,登糟邱,临酒池,纣遂以亡。故箕子见象箸以知天下之祸,故曰:『见小曰明。』 商纣的王叔箕子见到纣王用象牙筷子就很害怕,因为有了象牙筷子,杯子也换成发犀玉杯,有了象牙筷子犀玉杯就不吃粗食豆汤,要吃牛肉,象肉,豹肉,未出世的胎肉等精美的食物。吃牛肉象肉豹肉胎肉,就不会穿着短的粗布衣在茅屋中食饭,就穿着很多华衣美服,在华丽的宫殿进食。箕子怕他亡国。 有点不可思议,但是确实能够造成这样的恶果。一个明智的领导人一定要防微杜渐,看似一些极微小的事情却有可能造成集体内部的分崩离析,那时岂不是悔之晚矣?横过深谷的吊桥,常从一根细线拴个小石头开始。 其原因在于:蝴蝶翅膀的运动,导致其身边的空气系统发生变化,并引起微弱气流的产生,而微弱气流的产生又会引起它四周空气或其他系统产生相应的变化,由此引起连锁反应,最终导致其他系统的极大变化。 此效应说明,事物发展的结果,对初始条件具有极为敏感的依赖性,初始条件的极小偏差,将会引起结果的极大差异。如:天体运动存在混沌;电、光与声波的振荡,会突陷混沌;地磁场在400万年间,方向突变16次,也是由于混沌。甚至人类自己,原来都是非线性的:与传统的想法相反,健康人的脑电图和心脏跳动并不是规则的,而是混沌的,混沌正是生命力的表现,混沌系统对外界的刺激反应,比非混沌系统快。 由此可见,非线性就在我们身边,躲也躲不掉了。 科学家给混沌下的定义是:混沌是指发生在确定性系统中的貌似随机的不规则运动,一个确定性理论描述的系统,其行为却表现为不确定性一不可重复、不可预测,这就是混沌现象。进一步研究表明,混沌是非线性动力系统的固有特性,是非线性系统普遍存在的现象。牛顿确定性理论能够完美处理的多为线性系统,而线性系统大多是由非线性系统简化来的。因此,在现实生活和实际工程技术问题中,混沌是无处不在的。洛伦茨第一次发现混沌现象,至今,关于混沌的研究一直是科学家、社会学家、人文学家所关注的。研究混沌,其实就是发现无序中的有序,但今天的世界仍存在着太多的无法预测,混沌,这个话题也必将成为全人类性的问题。在此,由于知识有限,我们只是做了极其肤浅的介绍和引入,希望有更多的同学能走进混沌之门,以更深邃的眼光来审视这个世界。今后或许能致力于此方面的研究。【蝴蝶效应与混沌学理论】 蝴蝶效应是混沌学理论中的一个概念。它是指对初始条件敏感性的一种依赖现象:输入端微小的差别会迅速放大到输出端,蝴蝶效应在经济生活中比比皆是。 “蝴蝶效应”也可称“台球效应”,它是“混沌性系统”对初值极为敏感的形象化术语,也是非线性系统在一定条件(可称为“临界性条件”或“阈值条件”)出现混沌现象的直接原因。【蝴蝶效应举例】 1998年亚洲发生地金融危机和美国曾经发生地股市风暴实际上就是经济运作中地“蝴蝶效应”;1998年太平洋上出现地“厄尔尼诺”现象就是大气运动引起地“蝴蝶效应”。“蝴蝶效应”是混沌运动地表现形式。当我们进而考察生命现象时,既非完全周期,又非纯粹随机,它们既有“锁频”到自然界周期过程(季节、昼夜等)地一面,又保持着内在地“自治”性质。蝴蝶效应也是混沌学理论中地一个概念。它是指对初始条件敏感性地一种依赖现象:输入端微小地差别会迅速放大到输出端压倒一切地差别,好像一只蝴蝶今天在北京扇扇翅膀,可能在大气中引发一系列事件,从而导致某个月纽约一场暴风雨地发生。
  • 20180730股市分析以及20180731股市预测?
    • 2022-01-22
    • 提问者: W-annnnn
    1:呵呵呵睡觉,可以算回答么?不用每天看来看去的,关键时间点看一下就好了。谢邀.
  • 集合竞价时,要是有合理的价格,能卖股票的么?集合竞价的规则是怎么样的?
    • 2022-01-22
    • 提问者: 一颗小绿豆
    集合竞价期间可以买卖股票  集合竞价 9:25产生一个开盘价, 如果买价高于开盘价或者卖价低于开盘价,那么会以开盘价成交。集合竞价是指在股票每个交易日上午9:15—9:25,由投资者按照自己所能接受的心理价格自由地进行买卖申请。  所谓集合竞价就是在当天还没有开盘之前,可根据前一天的收盘价和对当日股市的预测来输入股票价格,在集合竞价时间里输入计算机主机的所有下单,按照价格优先和时间优先的原则计算出最大成交量的价格,这个价格就被是集合竞价的成交价格,而这个过程被称为集合竞价。到9:25分以后,就可以看到各股票集合竞价的成交价格和数量。有时某种股票因买入人给出的价格低于卖出人给出的价格而不能成交,那么,9:25分后该股票的成交价一栏就是空的。当然,有的公司因为要发布消息或召开股东大会而停止交易一段时间,那么集合竞价时该公司股票的成交价一栏也是空的。  因为集合竞价是按照最大成交量的价格成交的,所以对于普通股民来说,在集合竞价时间,只要打入的股票价格高于实际的成交价格就可以成交,当然如果按涨停价买或按跌停价卖则保证优先成交。所以,散户如果希望在集合竞价时优先买到股票,通常可以把价格打的高一些,目的是获得优先成交权,因为成交价是较低的集合竞价。另外,散户买入股票的数量不会很大,一般不会对该股票的集合竞价价格产生什么影响。
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