近五年来，在国内外学术期刊上公开**30多篇，其中有15篇论文被ei或**tp收录。出版的教材或专著有：
1．《foxpro实用教程》，**学出版社，1994年（主编）
2．《用c++建造专家系统》，电子工业出版社，1996年（副主编）3．《机器学习与智能决策支持系统》，科学出版社，2004年5月（副主编）
4．《编译原理》，北京希望电子出版社，2005年11月（主编）
5．《现代物流技术》，**物资出版社，2006年1月（主编）（被评为**“十一五”规划教材）
6．《物流信息系统》，**物资出版社，2006年2月（副主编）
7.《智能管理技术与方法》，科学出版社，2007年10月（主编）
8.《动态数据挖掘》，科学出版社，2010年8月（主编）
近年来，发表的主要学术论文如下：[1]zhangjun wu,xiao liu,zhiwei ni,dong yuan,jinjun chen,yun yang:a market-oriented hierarchical sche**ng strategy in cloud workflow systems,journal of supercomputing,volume 63,**sue 1,pp.256-293,2013.(ut wos:**013).[2]xiao liu,zhiwei ni,et al.a novel stat**tical time-series pattern based interval forecastting strategy for activity durations in workflow systems.journal of software and system,2011,(84),354-376.(sci indexed)[3]liping ni,zhiwei ni,yazhuo gao.stock trend prediction based on fractal feature selection and support vector machine.expert system with applications,2011,(38),55**-5576.(sci indexed)[4]xiao liu,zhiwei ni,et al.a probabil**tic strategy for temporal constraint management in scient**fic workflow systems.concurrrency and computation:pratice and experience,2011,23(16),1893-1919.(sci indexed)[5]xiao liu,zhiwei ni,zhangjun wu,dong yuan,jinjun chen,yun yang:a novel general framework for automatic and cost-effective handling of recoverable temporal violations in scientific workflow systems,journal of software and system,2011,(84),492-509.(sci indexed)[6]zhiwei ni,junfeng guo,et al.an efficient method for improving query efficiency in data warehouse.journal of software,2011,6(5),857-865.[7]高雅卓，倪志伟等.连续属性上的olap查询建模方法研究.情报学报，2011，30(4),372-379.[8]张以文，倪志伟等.云计算环境下动态虚拟企业伙伴选择模型.计算机科学，2011，38(7),212-215.[9]倪志伟，公维峰等.数据流中随机型分型维数计算方法研究.计算机科学，2011，38(4),209-212.[10]倪志伟，吴昊等.基于改进的经验模态分解的时间序列匹配算法.系统**学报，2011，23(11),2395-2399.[11]姜苗，倪志伟等.数据流时间窗**闭频繁项集的在线挖掘.**科学技术大学学报，2011，(8),729-745.[12]zhangjun wu,zhiwei ni,lichuan gu,xiao liu:a rev**ed d**crete particle swarm optimization for cloud workflow sche**ng,2010 international conference on computational intelligence and security(c**2010),nanning,china,11-14 dec.2010(ei indexed)[13]xiao liu,zhiwei ni,zhangjun wu,dong yuan,jinjun chen,yun yang:a framework for handling fine-grained recoverable temporal violations in scientific workflows,16th ieee international conference on parallel and d**tributed systems(icpads2010),shanghai,china,december 7-11,2010,on sept.05,2010(ei indexed).[14]yazhuo gao,zhiwei ni,yuxiao zhao.a sche**ng strategy for olam tasks and its application in a financial bi system business intelligence and financial engneering.2009会议论文集:435-440(ei收录)[15]zhiwei ni,dan han,gongrang zhang,yazhuo gao.extension cbr retrieval.aici2009:224—227(ei收录)[16]zhangjun wu,zhiwei ni，chang zhang,lichuan gu.a novel pso for multi-stage portfolios planning,ieee international conference on artificial intelligence and computational intelligence(aici2009)，71—77(ei收录)[17]chang zhang,zhiwei ni,zhangjun wu,lichuan gu.a novel swarm model with quasi-oppositional particle,international forum on **rmation technology and applications(ifita 2009),pp.325-330(ei收录)[18]li fenggang,wang xiaolu,ni zhiwei,ni liping.semantic analys** based literature transaction system of xi-an medical authority,intelligent **rmation management systems and technologies(2010),volume6,no.3,219—226[19]xiao liu,jinjun chen,zhangjun wu,zhiwei ni,dong yuan,yun yang.handling recoverable temporal violations in scientific workflow systems:a,workflow resche**ng based strategy,2010,pp.534-537[20]chao wang,zhi-wei ni,jun-fen guo.a fast bidirectional method for mining maximal frequent itemsets，the third international joint conference on computational sciences and optimization(cso 2010),447—450[21]倪志伟,高雅卓,李伟东,束建华.基于矩阵的增量式关联规则挖掘算法.计算机工程与应用,2008,44(13):153-155[22]刘斌,倪志伟,赵敏.基于属性重要性的贪心算法的改进算法.合肥工业大学学报,2010,33(8):1185-1188[23]王丽红,倪志伟,高雅卓.改进的蚁群算法求解多目标车间作业调度问题.计算机技术与发展,2008,18(10):49—52[24]吴姗,倪志伟,罗贺,郑盈盈.一种基于密度的无监督联系发现方法.**管理科学,2008,16:29—32[25]梁敏君,倪志伟,倪丽萍,杨葛钟啸.基于网格与分形维数聚类算法.计算机应用,2009,29(3):830-833[26]倪丽萍,倪志伟,吴昊,叶红云.基于分形维数和蚁群算法的属性选择方法.**识别与人工智能,2009,22(2):293—298(ei收录)[27]倪志伟,倪丽萍,杨葛钟啸.分形技术在案例库维护中的应用.计算机应用,2009,29(6):1598—1604[28]倪志伟,吴姗,胡汤磊.联系发现在证券客户划分中的应用研究.计算机工程与应用,2009,45(18):201-204[29]dan han,zhiwei ni,gongrang zhang,hongyu wang,jun yan.research and design the extension case base based on cbr.bife international meeting,2009，:210—214(ei收录)[30]郑盈盈,倪志伟,吴姗,王丽红.基于移动网格和密度的数据流聚类算法.计算机工程与应用,2009,45(8):129-131[31]王园园,倪志伟,赵裕啸,伍章俊.基于决策树的模糊聚类评价算法及其应用.计算机技术与发展,2009,19(9):232-235[32]严军,倪志伟,王宏宇,韩丹.案例推理在汽车诊断中的应用.计算机应用研究.2009,26(10):3846-3848[33]刘慧婷,倪志伟.基于emd与交叉覆盖算法的个人信用的评估.计算机工程与设计,2009,10:4472—4491[34]刘慧婷,倪志伟.基于emd与k-means算法的时间序列聚类.**识别与人工智能,2009.10:803—808[35]倪志伟,李建洋,李锋刚,杨善林.案例决策技术及案例决策支持系统研究综述.计算机科学,2009,36(11):18—23[36]郭峻峰,倪志伟,高雅卓,伍章俊.一种提高数据仓库查询效率的有效方法.计算机集成制造系统,2009,15(12):2451-2457(ei收录)[37]高雅卓,倪志伟,郭峻峰,胡汤磊.用户兴趣驱动的冰山数据立方体构建及更新方法研究.计算机科学,2009,36(12):179-182[38]赵裕啸,倪志伟,王园园,伍章俊.sql server 2005数据挖掘技术在证券客户忠诚度的应用.计算机技术与发展,2010,20(2):229-232[39]李锋刚,倪志伟,郜峦.案例推理和多策略相似性检索的中**处方自动生成.计算机应用研究,2010,27(2):544—547[40]李建洋,倪志伟,郑金彬,谢秀珍.案例知识维护技术的研究进展.武汉工程大学学报,2010,32(3):96-99[41]赵敏,倪志伟,刘斌.k-means与朴素贝叶斯在商务智能中的应用.计算机技术与发展,2010,20(4):179-182[42]王宏宇,倪志伟,严军,韩丹.灰度关联理论在cbr中的应用研究.计算机技术与发展,2010,20(5):96-100[43]罗义钦,倪志伟,杨葛钟啸.一种新的数据流分形聚类算法.计算机工程与应用,2010,46(6):136-13[44]查春生，倪志伟，倪丽萍，公维峰.基于相空间重构的股指时间序列相关性分析,计算机技术与发展，计划在2010年第8期刊载[45]姜苗，倪志伟，王超，戴奇波.在线挖掘数据流混合窗**闭频繁项集，系统**学报，[46]辜丽川，倪志伟，张友华.一种基于核矩阵迭代学习的范例相似度算法，**识别与人工智能。[47]case base maintenance based on outlier data mining，proc.4th intl.conf.on machine learning and cybernetics，ieee press,china,2005.8，2861-2864[48]基于相似粗糙集的案例特征项的约简维护,计算机科学，vol.32,no.8.a,2005，93-96[49]数据流管理与挖掘研究,合肥工业大学学报(自然科学版),vol.28,no.9,2005，1157-1162[50]case-based reasoning framework based on data mining technique.proceedings of the third international conference on machine learning and cybernetics,shanghai,august，2004，2511-2514[51]基于案例和规则相结合的推理技术,小型微型计算机系统，2004,vol.25，no.7,1155-1158[52]集成范例推理系统的研究，系统**学报，2004，vol.16，no.4，803-806[53]范例推理中范例自动获取的数据挖掘技术，天津大学学报，2003年，vol.36,no.1，82-86[54]基于知识发现的范例推理系统，计算机科学，vol.30,no.5,2003年，26-29[55]范例推理系统中的范例库维护，小型微型计算机系统，vol.24,no.10，2003年10月，1825-1828[56]integrated case-based reasoning，proceedings of 2003 international conference on machine learning and cybernetics,xi’an,2003，1845-1849[57]范例推理中的知识发现技术，小型微型计算机系统，vol.23,no.2，2002年2月，159-162[58]范例库**征项权重的发现技术，厦门大学学报，vol.41,no.2,2002年3月，168-172[59]用神经网络来实现基于范例的推理系统，计算机工程，2002年7月，vol.28,no.7[60]a neural network case-based reasoning and its application,proceedings of 2002 international conference on machine learning and cybernetics,beijing,2002.11，529-532[61]范例库上的知识发现，南开大学学报，2002年12月，vol.35,no.4[62]神经网络专家系统及其数据挖掘技术的探讨，系统工程学报，2001年，vol.16,no.1,61-65