神武我每天挖宝 才1000+swb,可是我打80装备要20+w swb啊,这样下去怎么行啊,有什么办法赚啊,不花钱

以口言不! 以口言不!
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  • LittleThing LittleThing

    设ab=c,将矩阵b分块为b=(b1,b2,.,bs),c分块为c=(c1,c2,.,cs)
    则ab=(ab1,ab2,.,abs)=(c1,c2,.,cs)
    即 abi=ci 其中i=1,2,.,s
    可知矩阵c的第i个列向量均是由矩阵a的所有列向量线性组合而成,而组合系数即为矩阵b的第i列的各分量。既然c可以有矩阵a线性表示,即r(c)(a)。同理对b进行行分块也可证明。扩展资料:
    用向量组的秩定义
    向量组的秩:在一个m维线性空间e中,一个向量组的秩表示的是其生成的子空间的维度。考虑m×n矩阵,将a的秩定义为向量组f的秩。则可以看到如此定义的a的秩就是矩阵a的线性无关纵列的极大数目,即 a的列空间的维度。因为列秩和行秩是相等的,我们也可以定义 a的秩为 a的行空间的维度。用线性映射定义
    考虑线性映射:对于每个矩阵a,fa都是一个线性映射,同时,对每个的 线性映射f,都存在矩阵a使得 f=fa。也就是说,映射是一个同构映射。所以一个矩阵 a的秩还可定义为fa的像的维度(像与核的讨论参见线性映射)。矩阵 a称为 fa的变换矩阵。这个定义的好处是适用于任何线性映射而不需要指定矩阵,因为每个线性映射有且仅有一个矩阵与其对应。秩还可以定义为 n减 f的核的维度;秩-零化度定理声称它等于 f的像的维度。参考资料:百度百科-秩

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