超人前传的每季介绍(剧透慎入)

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  • 奋斗斗 奋斗斗

    其实就是python怎么读取binnary file
    mn**t的结构如下,选取train-images
    training set image file(train-images-idx3-ubyte):
    [offset][type][value][description]
    0000 32 bit integer 0x(2051)magic number
    0004 32 bit integer 60000 number of images
    0008 32 bit integer 28 number of rows
    0012 32 bit integer 28 number of columns
    0016 unsigned byte?pixel
    0017 unsigned byte?pixel
    xxxx unsigned byte?pixel
    也就是之前我们要读取4个 32 bit integer
    试过很多方法,觉得最方便的,至少对我来说还是使用
    struct.unpack_from()
    filename='train-images.idx3-ubyte'
    binfile=open(filename,'rb')
    buf=binfile.read()
    先使用二进制方式把文件都读进来
    index=0
    magic,numimages,numrows,numcolumns=struct.unpack_from('>iiii',buf,index)
    index+struct.calcsize('>iiii')
    然后使用struc.unpack_from
    '>iiii'是说使用大端法读取4个unsinged int32
    然后读取一个图片测试是否读取成功
    im=struct.unpack_from('>784b',buf,index)
    index+struct.calcsize('>784b')
    im=np.array(im)
    im=im.reshape(28,28)
    fig=plt.figure()
    plotwindow=fig.add_subplot(111)
    plt.imshow(im,cmap='gray')
    plt.show()
    '>784b'的意思就是用大端法读取784个unsigned byte
    完整代码如下
    import numpy as np
    import struct
    import matplotlib.pyplot as plt
    filename='train-images.idx3-ubyte'
    binfile=open(filename,'rb')
    buf=binfile.read()
    index=0
    magic,numimages,numrows,numcolumns=struct.unpack_from('>iiii',buf,index)
    index+struct.calcsize('>iiii')
    im=struct.unpack_from('>784b',buf,index)
    index+struct.calcsize('>784b')
    im=np.array(im)
    im=im.reshape(28,28)
    fig=plt.figure()
    plotwindow=fig.add_subplot(111)
    plt.imshow(im,cmap='gray')
    plt.show()
    只是为了测试是否成功所以只读了一张图片

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