问dnf异界套说某某技能攻击力加百分之多少什么意思
dnf 异界
小确幸
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jamesackles
统计学是一门处理数据的收集、整理与分析的艺术，
是指导人们如何对科学探索活
动进行严密地设计、获取可靠的数据、正确地归纳分析与推理判断的科学。医学统计学
在医学研究中帮助揭示疾病或现象发生、发展规律，为预防疾病、促进健康提供客观依
据。学过统计学的同学多有这样的体会：刚刚开始的前前几节课感觉很轻松，可是学着
学着就开始犯糊涂了，晕车现象较为严重。原因在哪里呢？许多人给出的答案是数学基
础差，而我却认为症结不在这里。统计学的概念与统计思维较为抽象，不易理解；方法
丰富、适用范围与对数据的要求不尽相同，掌握起来困难，实际应用时常有无从下手的
困惑；统计学内容的连贯性很强，环环相扣，而且前一环恰是下一环的基础；如果中间
环节脱落，对后面内容的学习往往会有超出想象的影响
现从统计学中的一个概念谈谈如何理解统计学的概念，
并从应用层面看其与其他知
识点的融合。概率是统计学的一个重要的基本概念，它反映事件或现象发生可能性的大小，用
p
表示；当
p
1
时，表示肯定发生，即为必然事件，
p
0
时，肯定不会发生，即为不可
能事件，
p
介于
0
与
1
之间，可能发生也可能不发生，即为随机事件。统计学重点关注
的是随机事件在一次试验中发生的概率。掷币的结果有两种可能，要么正面朝上，要么
反面朝上，概率均为
0.5
如果只进行一次掷币试验，那么在掷币前我们无法确定掷币
的结果到底是哪种情况，即朝上的面是正还是反。掷币的结果就是一种随机事件。小概率事件即发生概率很小的事件
（通常指
p≤0.05
或
0.01
在统计学中有着重要
的应用。对于小概率事件，很容易理解；即这样的事件理论上可以发生但发生的概率较
小，在一次试验中发生的可能性则几乎为零。如买**中大奖就是典型的小概率事件。也许每一期均会有大奖开出（概率超低），但对于某一个彩民来说他买一注就中大奖的
可能性（小概率事件在一次试验中就发生的概率）几乎没有。其实这就是小概率事件在
统计学上应用的重要理论依据—小概率原理，
即小概率事件在一次试验中发生的可能
性很小，如果真的发生了，统计学则怀疑其真实性。统计学依据小概率原理作出结论的
正确性很高，但也存在犯错误的风险（较低）。现以一个例子来看统计学是如何对待小
概率事件的：
不透明箱子里装有大小、
形状、质地均相同的小球
100
个，其中白色球
95
个，红色球
5
个。现在如果由某个人从该箱子中摸球，每次只允许摸
1
个球；那么，在
球被摸出之前，我们知道白球和红球均有被摸到的可能，只是被摸到的概率不同，分别
是
0.95
和
0.05
在试验中，
如果摸到的是白球，
统计学会承认球是从该箱子中摸出的；如果摸到的是红球，
统计学则否认球是从该箱子中摸出的。统计学这样判定结果的依据
就是小概率事件在一次试验中发生的可能性几乎不存在，
这样判定结果的正确性理论上
可高达
95
但也会犯错误（弃真错误），犯错的概率为
5
其实，小概率原理在统计上的有非常重要的应用，如假设检验结果的判断。假设检
验是用样本信息推测总体的一种统计推断方法。由于抽样误差的存在，
样本信息和总体
特征间可能不尽相同，
所以假设检验实际上就是判断待比较各方的差别是否事由抽样误
差造成的；假设检验中
p
值的大小反映的就是差别由抽样误差造成的概率。在假设检验
中就是通过比较
p
值与检验水准
a
（通常设为
0.05
的大小关系，从而作出差别有无统
计学意义。如果
p
值小于
a
统计学则认为差别由抽样误差造成的概率很低；那么根据
小概率原理认为：
小概率事件在一次抽样中就发生的可能性几乎为零，
所以判定差别可
能是由待比较各方在本质上不同导致的。如果
p
值大于
a
统计学则认为差别是由抽样
误差造成的。在这里，检验水准
a
是在假设检验前人为设定的，是研究者能够承受的本
次假设检验犯弃真错误的概率；也可以理解为是研究者设立的小概率事件的概率。而
p
值则是通过计算，即在检验假设
h
0
成立的情况下，差别由抽样误差造成的概率。实例：某地随机抽取正常男性
264
名，测得空腹血中胆固醇浓度的均数为
4.404mmol/l
标准差为
1.169mmol/l
随机抽取正常女性
160
名，
测得空腹血中胆固醇
浓度的均数为
4.288mmol/l
标准差为
1.106mmol/l
问男、女胆固醇浓度有无差别？分析：
由于正常人太多，
这里的
264
和
160
只是众多正常人中的一小部分，
即样本；而我们的任务却是要依据样本的信息（空腹血中胆固醇浓度）推测所有人的空腹血中胆
固醇浓度情况，
比较男、
女胆固醇浓度有无差别。怎么办？可能有人说，
男的
4.404mmol/l
女的
4.288mmol/l
很显然是男的高于女的！如果这位没学过统计，那就情有可原；但
如果学过，那你就不该讲这样的外行话了。正确的做法是进行假设检验：若设检验水准
为
0.05
根据上述数据实际计算得到的
p
值大于
0.05
说明：我们尚不能认为男、女
胆固醇浓度的差别有统计学意义，即
4.404
和
4.288
的差别很可能是抽样误差造成的。可见，小概率原理从字面上看很容易理解，但要做到活用还是要下不少功夫的。真
正理解并明白它在统计学上的应用，对统计学的学习大有裨益。
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