你理解的人工智能是什么?

音乐大叔 2022-05-23
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看到某博上一些大佬,自信满满的说着人工智能的大时代来了,很多一些领域将会代替人类,一部分人面临失业…
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  • 双十一最值得买的科技产品有哪些?
    • 2022-05-22
    • 提问者: 铲屎官、舌尖君
    谢谢邀请。樱桃番茄自己是一个米粉,自然双十一会比较关注小米的东西,这边就跟宝宝们聊聊自己觉得小米只能购买的科技产品哈~我可以说不仅对每一款小米手机都很熟悉,也对绝大部分生态链产品也有一定的了解,更是很大部分我都用过。结合自己的使用经验,给宝宝们推荐小米系那些具有特色、值得买的好物。主要从以下四点来考量1、性价比。有没有超乎其他品牌的超强性价比。2、品质。是不是在同类产品中独一无二。3、唯一性。产品是不是没有替代性。4、调性。能不能迅速提升生活品质和品味。为此,我将从手机和周边、音影设备、笔记本电脑、智能家居、生活耗材、酷玩娱乐、汽车用品、箱包服饰、儿童用品,等9个类别中筛选出小米值得买的好物清单。全文所推荐的产品很大部分都是我入手过的,绝大部分是用过的;全文所有图片都是实拍图,没有半张是渲染图、官图,并且大部分照片是我跟人的原创。文章结合这些单品的历史促销规律,以及我所了解到的双十一促销情报,重点推介(可能)活动力度更大的产品二、手机和周边类小米始于手机,并且现在也是手机的销售额占了绝对优势性比重。站在2018年双11之前的视角来看,手机产品中,我还是最为酷爱小米MIX2,而不仅仅是因为这是小米最贵的手机,也不是因为小米开创了全面屏概念,更不是因为我对MIX系列多么的亲够独钟,或者说是配置有多高,只是因为MIX2是一款小米品牌中质感最好、真真切切能够感受到这是高端机的手机。再者,小米Mix2的价格也是可以让人接受,相比刚刚发布的vivo X20、OPPO R11s,MIX2毫无疑问的体现出了相对的性价比,并且我觉得MIX2的质感是国内安卓品牌唯一能够媲美iPhone的单品。双十一还未到,其实已经有爆料京东、国美等电商的促销,835+6+64的低配版本可能最低做到3000元上下,非常值得入手!以下是我的MIX2使用报告: 当全面屏不再是概念 — 小米MIX2 的使用体验前言去年小米MIX的发布,可谓是轰动了整个星球的产业界。但当时的MIX仅仅是作为一款开拓性的概念性产品,也的确存在诸多不实用的地方。或者说正是因为概念性和艺术性,必须要把这种创新性改变放大。所以,作为MIBoy,我一直期待一款全面屏概念落地的后续产品。一年之后的现在,已然是全面屏手机新品井喷的时代了说了小米最贵的手机,在本文中唯二推荐的是小米最便宜的手机:红米5A。425+2+16的配置,售价599。大家是否还记得去年双11的红米4A,售价只有499,后来也涨价了。在这个存储类芯片价格暴涨的时代,小米并没有放弃这条线,因为在国内消费迅速升级的背景之下,这么一款产品并不会有什么利润,毕竟友商不少同配置的产品可能卖到千元以上!小米并没有放弃这条线,因为便宜一点,也就离梦想更近一点,让每个人都能享受科技的乐趣的梦想也会更进一步。因为我想,小米的这款产品,会是今年过年巨量年轻人回家带给长辈的礼物,生活虽然不易,但温暖体面。 手机周边方面,最直接的就是充电宝和充电线了,这方面都是生态链公司紫米在做。充电宝无需多说,小米充电宝是绝对的爆品,紫米在整个小米生态链体系中也有“供应链教父 ”的角色,用极致便宜的价格卖极致优秀的产品。之前最为经典的采用三节18650电芯的、仅卖69元的一万毫安时充电宝,这是一款让友商难以喘气的单品,也是奠定了小米充电宝售卖数千万台的基础。但从现在来看,由于Type-C和快充技术的普及,我更推荐高配版一万毫安时的锂离子聚合物版充电宝,这显然是小米充电宝系列中的高端款,双向快充,符合QC3.0等快充标准族,原价149元,现在官网已经挂出了双十一促销价:1?9元,你猜促销价是多少元呢? 再推荐一款具有QC3.0+PD2.0协议的充电宝,两万毫安时,除了给手机充电,还能给多款包括新款Macbook和小米笔记本等笔电充电!我自己没有这款产品,但一次在酒店大堂遇到一朋友,正在用这款充电宝,那种眼睛放光般的向我极力推荐的表情,现在还是历历在目。具有PD2.0协议的充电宝真是神器,特别适合商旅一族。 原价299,双十一价279,如果手头的笔记本能够用PD2.0充电,非常值得一入。充电线方面,我有一大把紫米的Micro-USB和Type-C双头接口的线,都是活动期间购自紫米天猫官网,这线非常实用,质量也非常之好。但今天我要推荐的是新款编织苹果MFi线! 此款原价69元,的确不便宜,但入手后感受到质感实在太好了,远远超过我见过的其他品牌的MFi线,所以我忍不住给大家吐血推荐。此款编线采用的防弹衣同种材料,并且在接头处有磁吸块,方便收纳和固定。我LD这几年用坏过无数条苹果收据线,也有信心这款用的更久一点。作为高价高端数据线,双十一没有活动才怪,49元已经写在了图片上。最初我购买的时候只有黑色,现在有了更骚骚的红色……三、影音设备类这部分主要是小米电视和音频设备。小米电视作为小米公司自营的产品品类,说老实话这也是我所有小米产品中最不了解的产品类别,因为我至此还未入手过一款小米电视,因为勤俭节约并且荷包干瘪的我还没到换电视的时候。但我也经常和小伙伴们讨论消息电视产品,也参加过小米电视类别的发布会、体验会,对产品和行业也是有一点了解的。尤其是隔壁互联网电视品牌并不顺利之后,小米电视真是在互联网电视品牌中犹如无人之境的驰骋了,市场占有率已经遥遥领先。很显然,我的下一台电视机可能就是小米的。小米电视有两个最大的特点:定价诚实和智能操控。如果说小米的所有产品都是定价诚实的,那我要说小米电视的定价更加诚实:零部件涨价会涨价,零部件降价也就立即降价。物料成本价+合理又有限的利润=售价,这是小米价值观的精髓之一。智能操控方面,我们先说说小米小爱AI音箱,其实也有电视团队的努力,也集合了小米大脑、小米探索实验室的共同努力,在人工智能AI方面的成就。其实我认为,作为AI音箱,就是麦克风+音箱+逻辑智能处理模块,其实这一切都能移植到电视机上来,事实上也是这样的,因为电视机上这些硬件都有,只需要软件迭代就能完成。我这里主要给大家推荐两台电视:49寸小米电视4和65寸小米小米电视4A。两者都是4K分辨率。49寸的4K小米电视4在双十一的售价低于3K元!65寸的4A也低于5K元!这还要什么自行车? 其实除了电米电视,小米系也有米家激光电视,是生态链峰米做的。我参加了 这场发布会,也体验了产品。对我来说,激光电视也的确够新潮,即便米家款相比友商的价格也够劲爆,但最后也近万元,双十一当然也会有促销的好价。现场体验的感受是,在没有特制幕布的时候,亮度和清晰度也的确是可用的。如果我我钱包再厚一点,我也会试一下。此款推荐给相对来说并不缺钱的你。▼ 照片都是发布会现场体验区拍的。再说说上文提到的小米小爱AI智能音箱。小爱除了市面上智能音箱都有的AI交互功能和网络资源的智能播放外,还整合了小米生态链的智能家居产品,可以由此控制小米系的智能家居产品,这是小米的独特优势。 再说说小米耳机,此部分没有放入手机周边写,主要怕是手机周边的篇幅过长。当然,耳机的用途除了配合手机外,还有很多方式。小米有自己的音频方面的生态链公司:深圳耳一号(也就是常说的万魔),可以说耳机的实力很强,并且在前不久美国消费者报告中的某次评测中包揽了前两名。所以,小米在音频上面的实力并不能让人小觑。这里,主要给大家推荐原价499元的小米头戴式耳机。这款耳机的外形够亮骚,在小米所有产品线中是属于比较高调的。耳机采用的是石墨烯材质震膜、封闭音腔,低音比较突出,并且普通手机可以直推。麦克一直自称木耳,但对于耳机音质的好坏还是一耳能够听出来的,但相比专业评测家们,我的这方面词汇的确少了不少。我想说的是:小米头戴式耳机的确对得起这个价格,并且在千元耳机产品界也有一定的竞争力。 恩,从插入的购买链接中可以看得出来,双十一直降50元!卖449元!(文章中拆入天猫小米官方店的链是神助攻,立马会显示双十一特价!好像一切秘密都没有了……)▼ 小米头戴式耳机黑金配,的确比较高调,实际音质也非常不错!另一款给大家对今年小米耳机界的明星产品:原价299元的小米降噪耳机。卖点自然很明确:1,300元价位有降噪;2,Type-C接口。这两个特点,几乎使得这款耳机独树一帜,也是过去一段时间的绝对爆品了!降噪的原理其实很简单,就是根据环境声波,耳机产品和环境声波相反的声波,来抵消环境声响。实际使用下来,降噪的确明显,是嘈杂环境中的耳机神器。由于目前主流高端手机都在逐步取消3.5mm耳机孔,Type-C端口的耳机的实用性就一下凸现出来了,也免得使用蓝牙转接器了(我有小米蓝牙音频转接器的体验文章,请点击这里)。 四、笔记本电脑类做小米笔记本电脑的公司叫田米,和其他生态链公司通过顺为和金米投资不同的是,自己是直接小米公司投资的。也许是因为笔记本这个行业和其他行业不同,因为国内笔记本行业实在太大(千亿级别)、太重要了!目前小米笔记本有三种尺寸的三大款,分别是12.5寸、13.3寸和15.6寸,至于买哪款,更多的是出于尺寸方面的需求。但我这里需要指出的是,三款产品除了配置和尺寸方面,其他方面也是有差别的,整体的品质和质感是递增的。13寸和15寸的屏幕效果明显要比12寸的好,15寸的外壳材料方面也要明显好于前两者。整体而言,小米笔记本的ID都是比较相近的,也是类似MacBook和SurfaceBook那种铝合金一体设计,整体一致性非常高。同配置情况下价格不是最低;但同价位情况下,质感肯定是业界最好的。所以,我认为,小米笔记本是综合了品质和性价比的权衡之作。由于长期的关注,对各款笔电也都有比较深入的体验,下面详细介绍各款的差异性。我也是12寸小米笔记本电脑的用户,之前在站内也写过原创: 轻薄如我:MI 小米 Air12.5 笔记本 简单使用评测转眼间已过开学季,这台米笔记本Air12.5已经使用近一个月,基本每天都在用,也陪我走了不少地方。这时候给大家带来小米笔记Air12.5的使用文章,一来对自己近半个月的使用作下总结,二来希望和大家一起在值与不值之间找到属于自己的答案。作为MiBoy,对于小米涉足笔记本电脑已经期待已久,并信仰加成的参麦克阿摄|赞114评论169收藏99查看详情12寸小米笔记本是极致的轻薄本,重量只有1.07kg,和杂志般大小,基本上都能轻松放进女士手提包,但配置不高,内存只有4GB版本(且所有小米笔电的内存都是焊死在主板上的,都不能升级),所以是特别适合便携性需求很高、但配置要求不高的用户。 13寸的则相对更加均衡一些,屏幕的显色性明显好于前者,配置上终于有8GB内存的版本,配合相对更为高性能的I5处理器,是比较兼顾便携和性能的相对意义上的“水桶机”。15寸的则是基本放弃了便携性,更加注重性能和生产力,配置上已经具有I7处理器和16GB内存了,尽管还比较轻薄,但因为尺寸的增大后的便携性自然是大打折扣了。15寸版本相比更小的两款,除了有双散热风扇和更强的铝镁合金机身,还有有更大的键距和更长的回弹键程。可以说在性能和操控上都有很大的提升。▼ 发布会体验区拍的照片,15的小米笔电是灰色的,更加成熟;而12、13寸的是银色的。五、智能家居类如果说手机、电视和笔电强手如林的话,那么智能家居绝对是小米的强项了。智能家居主要是小米生态链公司在做,生态链公司是指小米系企业投资(一般不控股)的外部企业,本质上生态链公司都是独立的,它们的产品有小米或者米家品牌,也有生态链自有品牌。我就有数十款小米智能家居产品,也特此在这里给大家推荐几款非常有意思的单品。首先不得不说米家扫地机器人。这款产品不是我一个人说好,而是群众用100%的好评率在齐声说好,当然这里的100%好评率并非指没有中差评,而是四舍五入后的100%。尽管如此,在已经有数万评论的产品之中,能够获得100%好评率的也许真的没有其他产品了(有吗?如果有请告诉我)。我和我的小伙伴们使用过后,几乎一致的为米家扫地机的路径规划能力感到惊讶! 米家扫地机器人是2016年的产品,如果要我选出米家2016年的年度产品,我也不怕得罪人,也会毫不犹豫的把票投给米家扫地机器人! 她真的认识你家——MI 小米 米家 扫地机器人 ,App可光速投稿,详情戳这里。朋友圈里有很多科技爱好者、极客,玩扫地机器人的也不在少数,经常会讨论几大品牌、型号的优劣,同时这也是对我的科普。米家扫地机的工程实现是生态链公司石头科技做的,石头科技在今年早些时候也出了一款自有品牌的扫地机——集合拖地模块的扫地机,很多人直接亲切的将此称作为小米扫地机二代。这款产品我已经使用了一段时间了,产品本身已经在米家扫地机的基础上有多处加强,最为主要的是增加了拖地模块,而我就是拖地机的强需求用户,也为此在去年多次向小米生态链的领导们建议推出相关产品(嗯,没错,小米生态链真的有“点菜”服务)。 石头扫地机器人最大不同之处在于增加了拖地功能,这也正是消费者们呼声最高的功能之一。拖布+水箱的模块采用了可拆卸设计,满足用户的灵活需求。拖地模块位于吸尘模块的后方,并且与主刷头等宽,先扫再拖,避免了越擦越天猫精选去购买看百科▼ 石头扫地机展示,最后一张是米家和石头的合照。 尽管去年空气净化器的供需矛盾已经没那么激烈,但在严重的雾霾天也出现了空气净化器全行业断货的情况,当时我家里的一台用过的小米空气净化器二代也就被远方的朋友求着转让去了。所以我建议家里还没有空气净化器的值友,未雨绸缪下,双十一还肯定有促销,免得重大雾霾天因为连续的涨停板而根本买不到了。这里给大家推荐小米空气净化器二代,相比一代个头更矮了点,但大部分样子还没没变,滤芯也是通用的,价格是更为优惠的699元,活动价经常599元,这个价双十一也是没跑了的。 目前小米空气净化器已经发展到三代,第三代为原价为1499元的米家空气净化器Pro,但从性价比来考量,更加推荐二代!我们在说说电动牙刷。素士X3是小米生态链的第一款电动牙刷产品,今年也发布了199元的米家电动牙刷。我之所以将此放入智能家居领域,是因为在小米这里,牙刷也能联网的!而且并不是然并卵的联网、为了智能而智能的联网,而是实实在在的能够检测用户的刷牙是否科学,在各个分项给出评分,有助于用户改进刷牙方式。我当然也是这两款电动牙刷的用户,总体使用下来,在功能上的差异并不大,只是外观上的差别比较大,素士品牌的设计略显高调奢华,而米家牌的低调简约。这两款中,我更加向大家推荐199元米家品牌电动牙刷。在这个价位,能够用上真声波、负载几乎不掉功率的声波牙刷,还有何求呢? 按照人体从上而下的顺序,说完上面入口的,再说说“下半身”的。没错,是智能能马桶盖!麦克经常把扫地机、电动牙刷、洗碗机和智能马桶盖成为新生活主义的F4,不仅仅这些东西拥有明日属性,更是因为把这些传统的不用电的生活器具通上电后的美妙体验。目前小米生态链中已经有了智能马桶盖产品,也是上文做空气净化器生态链公司智米做的,智米旨在做“感动人心的家电”。我自然也是智米智能马桶盖的用户,感动我的正是这款产品的性价比!PP棉过滤、不锈钢喷嘴、即热供水等一般中高端产品才有的属性,999元的售价确刷新了我对中高端智能马桶盖的认知。只是目前市场上还是“一盖难求”,咸鱼上还有不小幅度的加价,希望双十一期间智米多拿几批货出来。 ▼ 马桶里面的蓝光是智米马桶盖的马桶内照明光。此外,再说说智能照明领域。小米很早就进入了智能照明领域,更是米家台灯拿到了德国IF金奖。嗯嗯,我家有三台米家台灯不完美但非常值得推荐——小米 米家智能台灯 小米米家LED智能台灯大学生卧室书桌折叠护眼灯简约创意床头灯149元米家台灯的工程实现是生态链公司Yeelight做的,而在两年前,Yeelight一款床头灯已经显示了其强大的产品能力床头灯后来被亲切的称为啪啪灯,就是啪啪的那个啪啪,更具体的是不可描述。这的确是属于迅速提升生活品味的产品。而今,米家品牌的床头(啪啪)灯已经上市,我也早早的入手了,ID方面和Yeelight款差别并不是很大,只是把Yeelight款的只有蓝牙连接变成蓝牙和WIFI双连接,更多的不同有待于我开发后和大家交流。▼ 米家床头灯的铝合金底座变为金色。我们再说说吸顶灯。吸顶灯门类一直是小米的热门商品,小米系的吸顶灯,我接续给大家推荐两款很有特点的产品。原价379元的Yeelight智能吸顶灯不仅仅是显色指数95——小米生态链 Yeelight 吸顶灯一、对于吸顶灯,我是又爱又恨,爱的是实在是简单方便,恨的是一直难以找到高质量光的吸顶灯。这款产品非常有特点:显色指数Ra高达95!实测还比这个数值偏高一点!市面上绝大部分LED光源灯具的显色指数只是80出头,也就是说很难寻觅到这类有如此高显指的LED吸顶灯。为此,我如获至宝,因为我亲身感受到Ra95的光照条件下比Ra80的好太多了!真的回不去了! 如果觉得以上这款直径只有32cm太小、功率只有28W太低,不适合客厅使用的话,可以选择功率50W、直径65cm的皎月款,两者相比真的是“小巫见大巫”。皎月款除了功率尺寸更大、功率更大之外,顶端有可变色的氛围灯,并且是侧面发光的,光照范围更为“全局”,更给人光照环境下的安全感,也就更适合家里有老人的情况。当然,显色指数Ra95是保留的!▼ 这灯真的巨大,光效非常好,大光源的光线更加柔和,才开箱,刚按上去,和上一款的底座是通用的,直接两秒钟拆装,灯罩是“星空版”如果两款都要,推荐宝宝们购买套餐,毕竟豪华午餐更省钱。六、生活耗材类 小米所触及的产品种类在越来越多,并且米家没有边界。本部分给大家介绍小米值得买的生活耗材类。首先,我想说说电池。在两年之前,我在张大妈无知的自诩电池老王,我认为老王足够亲切,但大家好像觉得我坏坏的,真的是冤枉呀!电池是生活耗材,家家都有遥控器,那只是电池小户;如果有小孩玩电动玩具,那必须是电池消耗大户;如果闪光灯摄影,那高性能电池必不可少。当然,这里就不讨论宅男宅女的情况了。碱性电池,紫米家的彩虹电池,10节电池9.9元(5号和7号价格一致),并且买电池收纳盒送电池。啊不!是买电池送高品质塑料电池收纳盒!电池除了彩虹色的漂亮外观之外,其他例如电量、一致性等方面都非常出色,据说是日立的电芯! 电池老王又来了!ZMI彩虹5号电池10粒碱性电池儿童玩具小米鼠标遥控器大容量干电池9.9元天猫精选去购买其实我更希望给大家推荐的是紫米镍氢电池,镍氢电池相比碱性电池,性能更好,非常适合摄影玩闪光灯,或者儿童电动玩具。紫米的镍氢电池其实就是松下Evolta的换皮,也是业界认为仅次于爱老婆的镍氢电池。我当时购买的时候是电池和充电器分开买的,因为当时根本就没有套装嘛!现在双十一价,4节镍氢电池+USB智能充电机,只要59.9元!真是便宜到没朋友(真的没必要等京东电池类199-100的活动了)!ZMI紫米5号充电电池套装五号七号通用充电电池充电器配4节电池69.9元天猫精选去购买由于工作和爱好关系,我对口腔类用品还是比较熟悉的,接下来讲讲牙刷牙膏。贝医生的巴氏牙刷和零添加牙膏也都是精品。我们每天都在使用牙刷牙膏,但很少有人能够清楚的知道其中的好与不好,而这个行业目前还属于严重的信息不对称下的暴利状态。贝医生品牌和小米的其他产品一样:堆料+性价比。巴氏牙刷采用的是日本进口的东丽刷丝和德国Pedex螺旋刷丝,加上特有的设计师文化下的设计,用手机产业界一样的精密磨具,最后生产出了贝医生巴氏牙刷。我想说:出来跑个分不?贝医生0+牙膏我也已经用光了两管,是市面上独一无二的不含色素和防腐剂的牙膏,这无非就是为安全,想到当今如此热门的食品安全话题,这个切入点就不仅仅是营销那么简单。就实际使用感受而言,除去泡沫细腻、清洁力不错,那就是比较有国际范的口味了。分别是清爽薄荷、果味薄荷和绿茶薄荷,味道真的很像国外牙膏。清爽薄荷像欧洲牙膏,果味薄荷像日本牙膏。其实牙膏是个巨大的话题,我就遇到了和上文一样的困境:要想真的说明白,没有三千字做不到。贝医生 牙膏_淘宝搜索淘宝搜索是最智能的商品搜索引擎,通过大数据的运营,准确的理解商品与用户,提供精准的个性化搜索体验。s.taobao.com去看看哦对了,贝医生0+牙膏是无氟牙膏,但对于牙膏要不要添氟的问题,或许需要更长的篇幅可以讲明白了七、酷玩娱乐类其实我个人并不喜欢酷玩类产品,一直如此,而小米系产品中的酷玩比重也是很低的,大部分也都是注重实用性。这里唯一给大家推荐的是9号平衡车Pro,小米官方更愿意把它编入短途交通工具品类,但在很多人眼里,平衡车一直是酷玩,我也一样。酷酷的,很好玩!今年夏天的某个午后,我在小米之家体验瞎逛,连续来了好几拨家长带着孩子来买平衡车,平衡车的销量极好,可能是期末考试成绩达到目标后的鼓励,也有可能是期末考试成绩不理想的鼓励,总之你想买一款自己想要的产品,哪里还会找不到理由呢?我和诧异于孩子们“驾驶”的熟练,没想到家长们也是“老司机”。9号平衡车是今年米家发布会上发布的,本身不是米家品牌,却能够在米家年度发布会上发布,其实力和重要性可想而知了。生态链纳恩博收购了平衡车的始祖segway,并且刚刚又完成了一亿美元的融资。当我在发布会上看到9号平衡车Pro的跟随功能演示的时候,其憨态可掬的动作,让人忍俊不禁的感动,因为我突然觉得这货将远远超出酷玩的属性,加入人工智能、自动驾驶等各方面属性,这将是特殊人类手脚的延续。这更酷、更好玩! 小米九号平衡车Plus双轮智能遥控成人漂移车两轮儿童电动代步车3299元天猫精选去购买结合9号平衡车,米家云台摄像头的玩法就更加让人欣喜,手脚加上眼睛,云台的旋转可以让眼睛想看哪边就看哪边。 小米米家智能摄像机云台版360度全景高清手机家用网络监控摄像头169元天猫精选去购买八、汽车用品类小米家的汽车用品类产品目前还并不是很多,但正在急速扩张之中,因为这绝对是趋势。本部分主要给大家推荐米家行车记录仪、小米新版QC3.0车充、米家车载净化器和米家对讲机。米家行车记录仪也绝对是这几件产品中大家最熟悉的,我自己并不是米家行车记录仪的用户(还在用着四年前的papago)。米家行车记录仪也是值得买的热门产品,我也推荐了不少小伙伴入手,铝合金机身,内含电池,并且通过WIFI和手机直连观看和下载视频,工作温度-20℃~70℃。车品中自然还有车载充电器非常实用,因为一般汽车原车的USB口(大部分是用来插优盘放音乐)的充电功率太小,基本上以5V/0.5A的为多,这样的充电速度实在太慢,而且现在的主流安卓手机都有快充功能。麦克这里给大家推荐小米新款的QC3.0的车载快充,最大双头18W*2的功率输出,据说双路充电效率都是“充电五分钟,通话大于两小时”。此外,此款车充在侧身还有个USB-C口,未来势必也会普及双头C口的数据线。我有两个小米系车充,一个是老款的小米车充,和这款快充版一样,也是紫米做的,还有一款睿米品牌的。我已经把这款车充放入了购物车,等待双十一那天的到来!小米系还有一个重要的车品门类:车载空气净化器。不管是老司机还是新司机,其实每天在车上的时间都不少,我每天就有两小时在车上。道路上的空气质量比工作和生活场所要差得多,车内空气质量绝对不能掉以轻心。很多人说,汽车上不是空调滤芯吗,打开空调或者开内循环不就行了吗?说对了,但并不完全对。事实上配合优质的空调滤芯的确更够比较有效的提高车内空气质量,但一般来讲车用空调滤芯更善于清除稍大一点的颗粒物。此外,汽车空调系统在雾霾非常严重的时期(比如北方冬季常有的PM2.5爆表的日子),并不能把车内PM2.5降到很低,比如只能降到50,此时在结合品质过硬的车载空气净化器就可以进一步降到20。说了这么多,其实还有不少车龄大一点的,或者低配的汽车,空调系统还没有滤芯……目前米家车载净化器是点烟器和USB双取电的,避免了和行车记录仪在点烟器上的“打架”,更加灵活。继续是米家对讲机,对讲机也进入车品行列,也可见车品这个广义范畴是多么的强势。此款米家对讲机是继续小米产品的精工细作,这在目前绝大多数对讲机产品还是粗制滥造的环境下是一股清流了。能连接APP那是必须的,可以迅速组队,并且分享位置。一直想着想去穿越藏北三大无人区,有人约吗? 小米 米家对讲机手持民用大功率超薄迷你无线远距离户外出游手台199元天猫精选去购买看百科九、箱包鞋服类小米系的箱包,大家已经没有不熟悉润米90分了吧?刚刚值得买有一波众测,而且这款铝箱双十一的促销非常给力,999-300=700元就能买到一款全铝旅行箱,真的是另友商们思考人生去了。其实90分的旅行箱,的确是小米生态链产品继充电宝、手环、空气净化器、插线板等爆品之后的另一类爆品。自己有两个90分旅行箱,299的基础版和1799的更高端的铝箱。299那款是PC材质的,也我最近两年出差都会带着的,皮实耐用,即便是上飞机托运还是台阶上的磕碰,都没有留下明显的痕迹,或许还能再用三五年。高端款自然不用说,而且是国外知名设计师操刀的,获得国际设计奖这种事也没必要拿出来说了,因为太正常不过了。▼ 我的299款 VS 1799款。有人说,你有了1799的高端款,再用299的,太矫情了。其实这款1799的还有纪念价值,是米家的定制款(镭射有米家的LOGO),只是我暂时还没想通——还没舍得用,屌丝属性一下全暴露了呀! 小米 米家90分金属旅行箱定制版男女成人行李万向轮登机箱拉杆箱799元天猫精选去购买看百科另外还有一款是原价399元的“299升级款”PC箱,这款采用了更好的材料(供应商是德国拜耳),在精密程度、万向轮顺滑程度和抗挤压性方面都有提升,ID设计也更好看(竖条纹变成横条纹)此处是箱包鞋服类,小米系还有例如羽绒服、智能跑鞋等等门类产品,尽管一直都是性价比满满,但在这个双十一档口,其他品牌的促销力度只会更大(比如四大跑鞋等),这里有一说一。如果你错过了双十一,等其他品牌恢复了“正常价”,我就非常推荐小米系的这类产品了。十、儿童用品类 一般而言,很多人觉得小米的产品,除了小米品牌还有一个米家品牌,但很少有人意识到小米还有第三个自营品牌:米兔!米兔产品,应该是从玩偶开始,发展到主攻儿童用户方向。本部分给大家推荐米兔积木、故事机和儿童手表。米兔积木机器人是另一个抢手货,同样基本都是已经开卖就一抢而空,这次双十一真希望老板都拿几批货出来。其实,我一直认为米兔积木机器人是一个大人思维下的儿童玩具,一千个左右的零件,配合电动和APP控制,你还觉得这是一个单纯的儿童玩具了吗?其实这是一款主要培养亲子情感、寓教于乐的产品,更是考验着大人的思维和动手能力的产品。其实据我所知,很多家长买给孩子买了这款产品,自己和孩子一样都深深的入迷了!接下来给大家介绍米兔故事机,大家很熟悉的火火兔、和乐熊都是这类产品,已然成了孩子成长过程中比不可少的陪伴性玩具。米兔的相比友商产品,在功能上自然是多了APP连接的功能,一切内容方面和操控方面的都可以通过APP连接解决,也容纳了更多的网络资源,家长更能通过网络和米兔故事机和孩子对话!这也是十足的智能和互联网故事机了,所以非常给大家推荐,因为这和市面上“静态”的傻大个故事机简直就是两类产品!这就是互联网企业做这类产品的绝对优势了。还有一类几乎是孩子成长中必不可少的是儿童手表,这也几乎是孩子上学之后的绝对刚性需求了。其实用户对这类产品的需求是比较明确的:通话、娱乐和安全。通话,顾名思义是可以打电话,这是目前所有中高端儿童手表都能打电话,黑白名单机制等功能。其实就是一个被限制了打入和打出号码的手机。娱乐,则是加入了一定的内容,比如故事等。安全,这又是一个极为重要的功能属性。米兔儿童手表二代不仅能够实时定位,也能记录并发送到校、到家的时间、实时监控位置和运动轨迹,以及紧急情况的功能。这显然是儿童手表的高阶功能了。其实这些天儿童手表在网上讨论非常热,原因是第三方的独立自媒体评测了市售儿童手表表带是否含毒的问题,结果是大部分儿童手表的表带有害情况都超标,这事也引起了巨大的争议,而且重要的是:小米米兔儿童手表是合格的!▼ 还是极为抢手的米兔儿童手表二代!十一、总结小米在不断壮大,相比其他手机品牌只做手机和周边产品,小米除了做好手机基本盘,也做了电视和路由器等“自营”产品,也通过投资生态链公司后把触角深入各行各业,并且没有边界。双十一快到了,祝宝宝们捂好钱包,樱桃番茄向宝宝们说:Double 11,Are you OK?喜欢的宝宝们记得关注点赞一下哈~
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    • 2022-05-22
    • 提问者: 花甜花艺
    12适合新手的书籍:1、《走进我的室》2、《股市大全》3——6主流技析方法:3、日本蜡烛图技术 [美]史蒂夫.尼森4、股市趋势技术分析 [美]罗伯特.D.爱德华 约翰.迈吉 5、期货市场技术分析 [美] 约翰.墨非6、炒股的智慧 陈江挺7——8是实战经验类,读后必会颠覆传统的错误思维:7、股票大作手操盘术 利弗莫尔8、股票作手回忆录 埃德文.拉斐尔9——10、涵盖了策略、资金管理等各个方面:9、专业投机原理 [美] 维克多.斯波朗迪10、通向金融王国的自由之路书籍介绍:1、《走进我的交易室》  你一定能成功地交易。以前有过成功的先例,现在,就在今天,在世界各地也有成功的案例。如果你热爱学习,如果你敢于承担必要的风险。如果你被它巨大的回报所吸引,并且你已准备好将这一切付诸实施,你就有了一个了不起的目标等待着你去实现。  在《走进我的交易室》之中,亚历山大·艾尔德博士会带领你远远地超越他在前一本全球畅销书《交易为生》中提到的3M(Mind——心智,Method——方法,Money——资金管理)境界。他会教你如何来管理你的资金和时间。如何来制定策略,你因此能够满怀信心地进入市场,满载着利润离开。这是一本不可多得的好书,它使新手们受到教育,使那些职业玩家们更加锐不可挡。他提供的是专家级的指导,历经考验的交易方法,以及新颖而独特的教学模式。你还有机会跟随他去经历几笔实实在在的交易,这些交易的进场点和出场点生动地再现了本书所传授的重要溉念。2、《股市操练大全》  许多投资者炒股失利,并不是股票书看得太少,也不是股市盘面 不够,其真正的原因是缺乏一个必要的强化训练过程。这个道理很简单,股市如战场,不经练兵直接上战场,失利也就在预料之中了。针对这一情况,我们组织了有关专家和操盘手,为投资者精心设计、编写了国内第一本股市强化训练习题集。本习题集将股市基本分折、技术分析、心理分析融为一体,并兼有学习、练习的双重用途。作为学习,它强调了在学中练、练中学。每章开头都有股票操作要点知识介绍,以及像K线、技术图形一览表等可供读者速学、速查之用,而且本书的练习和参考答案放在一起,读者做练习碰到困难,即可直接把它作为股市技巧知识介绍来阅读。作为练习,它为股市每个操作方式都设计了单项练习题,每一种操作方式都安排了系统的强化训练方案,每一章结束都附有测验题供读者自我考核检查之用。本书设计的思路、内容、方法具有独创性,书中所举的实例都源于沪深股市,因而对投资者具有极大的启发性和指导性。   本书资料翔实,语言通俗易懂,方法简便实用,它既可作为新股民学习股市操作技巧的入门向导,又可帮助老股民通过强化训练来提高操盘水平,是一本不可多得的股票操练实用工具书。3、《日本蜡烛图技术 》[美]史蒂夫.尼森 虽然日本蜡烛图已有数百年的历史了,但史蒂夫·尼森是第一个将K线理论系统性编著并与西方技术工具结合起来,使全球的技术分析人士知道了这种理论,其在K线领域№1的地位无人能够否认!4、《股市趋势技术分析》 [美]罗伯特.D.爱德华 约翰.迈吉 一本20世纪中期写的书直到今天还保持着实用性和重要性,这不能不说是一件奇事。事实上,《股市趋势技术分析》一直是股市图表分析方面的权威著作。盗 版、模 仿和苍白的冒名顶替层出不穷,就如跟随在从事生产作业的渔船后面的海鸥。然而事实是它们都不曾给爱德华和迈吉原创的知识体系(迈吉参与修订直到第5版)增添任何新内容。是什么原因使得一本书能极其不易地成为经典之作?不但成为经典,而且成为当前实战的指南和手册?  为了回答上面的问题,我们必须问另一个问题:什么是图表形态?由本书作者发现和分析的图表形态,是在复杂的多变量环境下的不变的人类行为的图形表示。  它们是与单一变量(即价格)相关的各种人类行为的描述。价格产生了一系列的影响和后果:害怕,贪婪,欲望,诡诈,恶意,天真,对利润的估计,经纪人需要收入,轻易受骗,职业理财师对业绩和工作稳定性的渴求,股票的供求,货币的流动性和货币流,自我毁灭,消极被动,设置陷阱,幕后操控,盲目自大,阴谋、欺骗和成倍的交易,月相和太阳黑子,经济周期及对其的信仰.图表形态是市场的语言,它告诉我们这只股票正处于其死前的剧痛之中;那只股票正搭乘冲向月球的火箭;某只股票正涉及一场生死战;而另一只股票的多方刚刚打败空方正在转守为攻。  简言之,它们是人类本性在人类所经历的除战争之外的最大竞争中所留下的不可磨灭的指纹。  正如弗洛伊德绘制了人类心理的图像一样,爱德华和迈吉绘制了表现在金融市场中的人类智力和情绪的图像。他们不仅绘制了权威的图像,而且还发明了解释人和市场的行为并从中获利的方法。在辅以无法想象的计算机硬盘的人工智能取得新突破之前,很难想象在这一领域会有进一步的进展。5、《期货市场技术分析》 [美] 约翰.墨非 美国纽约金融学院教材,本书系美国市场技术分析家约翰墨菲的代表作,被誉为当代市场技术分析的圣经,本书集各种市场技术分析理论和方法之大成,总是一针见血地指出各种方法在实际应用中的长处、短处以及在各种环境条件下把它们取长补短地配合使用的具体做法,同时,一身兼有优秀教材、权威工具书、实用操作指南三大特色。【6、《炒股的智慧》 陈江挺 内容简介作者以在华尔街十多年投资股市的经验教训为感性素材,在研读了西方几百年来的炒股名著和炒股大师传记的基础之上,对投资股市最根本、最重要的问题进行了深入的 和探索,对取得成功的方法和过程进行了大繁至简、提纲挈领的阐述。其中包括华尔街的家训、学股的四个阶段、怎样克服负面的心理习惯并养成自己稳定的炒股模式、怎样选择临界点、怎样应对大户操纵、怎样利用大机会、怎样培养对股票运动的直觉……作者简介陈江挺,1962年生于福建,1982年毕业于上海交通大学,1983年赴美留学,分获机械工程和国际金融硕士学位。现以炒股为主。 7、《股票大作手操盘术》 利弗莫尔  本书是美国投资领域的经典著作,首次出版于1940年。杰西·利弗莫尔是一位华尔街传奇人物,本书详细讲解了他所身体力行的交易技巧和方法。正因为他是一位数十年征战于证券市场的实践者,写的又完全是自己的实践经验和教训,既讲解了他的实用理论,又介绍了具体做法,因此,本书具有完全不同于理论书籍的独特价值。投资是一门艺术,最好有师傅手把手地领我们入门。虽然我们已经无缘得到这位投机大师的言传身教,但是毫无疑问 ,本书是利弗莫尔传道授业的肺腑之言,好好读一读,领会其中新意,仅次于受他本人耳提面命。 8、《股票作手回忆录》 埃德文?拉斐尔  《股票作手回忆录》是一部有关有史以来最伟大的证券投机商之一——杰西·利维摩尔——的传记小说。书中字里行间透出的见解堪称永恒,不仅激励了无数代投资人,并且也使其成为了有史以来一流的投资经典。  著名投资家肯尼斯·L.费希尔认为:“历经20年的岁月沧桑,《股票作手回忆录》仍是我一生最钟爱的图书之一。”而杰克·施瓦格的评价同样值得我们关注:“在对当代最杰出的30位证券交易员的采访中,我向他们提出了同样一个问题——哪一本书对其最有启发?迄今为止,独占这榜单首位的,仍然是70多年前出版的伟大著作——《股票作手回忆录》!”9、《专业投机原理》 [美] 维克多.斯波朗迪 维克多进行市场预测的方法是:结合技术分析、统计方法和经济基本三种因素进行预测。看起来很简单,很多人也都常用这三种方式,但很少人能准确的预测。“不在于你知道多少,而在于你知道的内容真实和相关性”。“关键在于,一项陈述和一点知识,如何形成一系列的推理与结论”。这就是“重点思考原则”。大家看的同样的技术图形、同样的统计数字,面临的是同样的经济基本面,为何维克多能看清方向,而你看不出来?推理过程不同,结论自然就不同。区别在于推理过程。10、《通向金融王国的自由之路》  《通向财务自由之路》是一本十分适合投资者的书,它具有极好的系统性,完整地介绍了投资策略,有助于读者成为一个成熟的投资者,主动驾驭自己的财富。    很多人都希望获取战胜股市的秘诀,从此一劳永逸。但是本书在考察了交易实战之后,发现条条大路通罗马:长期趋势跟踪、基本面分析、价值投资、波段交易、价差、套利、周期。无论是交易者还是投资者,最重要的是找到适合自己个性和目标的方法,摆正心态,这样才会达到财务自由的境界。    在强调自我挖掘和心理因素的基础上,逐步指导读者设立自己的系统(了解自己、准备、设定方案、选择、入市、退市、获利、评估),收录了投资圣手们的入门术、心得体会和经典理念,对比了各种投资策略的实战成果。同时,本书还介绍了许多被其他投资著作所忽视的重要内容:预期、头寸规模、目标、大环境,资金管理等。    除了出色的系统性,本书通俗易懂的比喻风格,也有助于读者更好地理解投资。
  • 三星w2018手机上市时间是什么时候?三星w2018手机上市了吗?
    • 2022-05-22
    • 提问者: lone wolf
    近乎苛求的匠心理念让三星W系列得以在嘈杂之中逆势而上,成为不朽的传奇机型。三星W2018采用“静中动”的美学设计理念,通过全新的高端制作工艺,让智能手机的工艺设计水准提升至又一个巅峰。从全新的雅金、尊铂配色,到精确到千分之一单位的转轴齿轮设计为止,三星W2018每一个细节都流露出难以抵挡的高端气质,让用户与智能手机产生惺惺相惜的互动情怀。“开合之间,指点风云”是心系天下三星W系列交互体验的经典表述,与此同时,引领时代发展的前沿科技三星人工智能平台Bixby入驻三星W2018,让高端人群以全新方式感知科技脉动,尽显商务精英人士的无限视野。区别于寻常出现在智能手机上的语音助手,三星Bixby具备多模交互、深层整合和全面覆盖的特点,是更高级别的人工智能平台。语音、视觉、主页、提醒四大功能融合进诸多三星原生应用和第三方应用当中,带来专属的尊贵体验。Bixby还具备情景感知能力和学习能力,能够理解使用环境、应用状态,并不断适应用户的使用习惯。随叫随到、善解人意、勤奋好学,有这样一位贴心的“搭档”相伴,用户可以尽享智能科技带来的新一代奢华体验。W2018是三星史上首款配备F1.5超大光圈的智能手机,大大提升了摄像进光量,提升弱光环境下的拍摄质量,使拍摄目标更加明亮、清晰,视力所及,纤毫毕现。更高级别的用户体验自然需要更高级别的保障。三星W2018成为首次搭载虹膜识别技术的翻盖手机,将信息安全壁垒提升至更高等级,与三星Knox一起为用户的信息安全增加更坚固的屏障。集顶级性能配置与创新工艺于一身,三星W2018将坚持十代的奢华感重新书写并再创新高。将高端翻盖理念坚守十代是信念和智慧的体现,而勇于突破与创新则是一种勇气,正是这种勇气让我们相信三星W系列会一直葆有其尊贵气质,成为科技浪潮当中一枚最独特的奢华符号。如果你准备购买这款手机的的话,可以直接点此购买
  • 世界上的知名黑客有哪些?
    • 2022-05-22
    • 提问者: 银角大王
    保罗艾伦他有取之不尽的财源、独树一帜的投资理念,也有与众不同的成功标准。 对于众多普通人来说:有钱的烦恼再多,似乎也比没钱的烦恼好。比如比尔·盖茨,尽管官司缠身、时不时要破财免灾、常常被对手和媒体指为“垄断”和“霸权”,但想想他的466亿美元身价,这点烦恼算得了什么。 但如果又有花不完的钱,又没有盖茨式的烦恼,岂不是更好!但天下有这等好事吗? 也许比尔·盖茨的前搭档保罗·艾伦应该是这样的幸运儿。 6月21日,民间航天工程“太空船一号”成功飞行,资助者保罗·艾伦又一次成为人们议论的焦点。他在谈论这次非凡的太空之旅时说:“‘太空船一号’是人类实现太空之旅的明证,同时它也表明,私人也就是非政府机构将在该领域的探索中发挥重大的作用。” 自从1983年因病离开微软后,媒体对艾伦的定义是,“一不留神成了亿万富翁”、“随心所欲的失败的投资者”、“最差经理人”等,似乎他只是因为早年幸运地与盖茨共创了微软,才积累了取之不尽用之不竭的财富(2004年,艾伦在《福布斯》富豪榜上名列第五,资产达210亿美元),而他在微软之后的商业活动基本上是失败的。 但保罗·艾伦绝对不会同意这种评价,他要告诉人们的是:他非常乐意享受目前的成功,这是一种用不同的成功标准所衡量的与众不同的成功投资,他对这种现状很满意,他从事着非同寻常的或高风险的投资,而不用顾及季度收入或股东回报。也许作家斯格特·菲茨杰拉尔德的话非常正确:“让我告诉你非常富有的人是什么样,他们与你我不同。”保罗·艾伦就是这样,他有着与众不同的管理规则,也有着不同的成功标准。他也非常真诚,不愿意把自己当成游手好闲的富人。他说:“美好的生活就是创造,无论是做音乐,编写程序,还是组合投资。” 美国《连线》杂志称:不善交际,但不是傲慢,这是理解艾伦处事方式的关键。由于他不善交际,因此媒体会得出关于他的简单定义,其实,艾伦是一个多层面的人,至少可以把他定义为:具有远见的人、热爱音乐的人、热爱运动的人、热爱航天的人、热爱家庭的人、与病魔抗争的人。另外,提到艾伦,人们总是称他为“投资家和慈善家”。总之,艾伦是一个特立独行、随心所欲的亿万富翁,他把源源不断的钱财投入自己喜爱的事情,而似乎对失败一点都不在意。 具有远见的人 如果没有抓住创立微软的机遇,艾伦可能只会是波音公司的一位工程师,或一家软件公司的雇员。艾伦非常谦逊,他并不认为自己有远见,也从来没有要求自己具备远见卓识,虽然他在高中时就具有创业家的气质。 他认为自己“非常幸运地出现在微电脑时代的开创阶段”。早在10年前,他就说过:“信息高速公路将是下一波潮流,你不能经常赶上两波这样的潮流。” 当然,最能证明他远见的是微软的创立,任何为微软立传的人都不能回避那段历史:1974年12月,艾伦看到新出的《大众电子》上关于世界第一台微机Altair8800的报道,他拿着杂志去找同校的盖茨,说服他一同创业,这才有了微软。人们也不应忘记盖茨的回忆:“保罗看见技术条件已经成熟。他老是说,再不干就迟了,我们将遗憾终生。” 随心所欲的投资人 离开微软后,艾伦在信息高速公路、多媒体、有线电视以及数字电器等市场频频出手,投入巨资,被吹捧为高科技最活跃的投资者之一。媒体形容他投资和兼并公司就像19世纪的大亨购买农庄、家畜、铁路和肉类加工厂一样。但这些投资很少有成功的,2003年《商业周刊》甚至将他列为最差经理人。 艾伦集团的高级经理比尔·萨沃里曾说,有一种“艾伦效应”,即一旦艾伦投资某个领域,就因为艾伦投资了,这个领域就会变得很有价值。现在又有另一种“艾伦效应”:远远不能盈利,他的公司几乎不需要开发出适应市场的、具有创新性的产品。公司的员工反映,在公司他们可以畅所欲言,但他们也有一个强烈的感受,这些公司更像基金会,而不是竞争性的公司。 热爱音乐的人 与艾伦接触,人们都会意识到艾伦的确没有傲慢的企业家气质。在伟大的艺术面前,他会很谦恭,如谈到摇滚歌手杰米.亨得里克斯时,他说:“听杰米的音乐是一件非常激动人心的事。”为此,他为亨得里克斯建立了一座博物馆。他说:“从严格意义上讲,我是一个业余音乐家,这里有些自学成才的人具有难以置信的天赋。” 他还说过:“我十分热爱编程,但是这无法与音乐相比。”他经常与著名音乐人共同演奏吉他,有时还会唱他自己写的歌《时间炸弹》:“我所做的一切似乎都是错的,但我的心气仍然高昂。” 热爱运动的人 他自己的家中有一个标准的篮球馆,有时还向员工开放。他先后投资了西雅图海鹰橄榄球队、NBA的波特兰拓荒者队,但这两项投资似乎也是失败的:队伍战绩糟糕,丑闻不断。 热爱科学的人 艾伦对科技的投资不止限于“太空船一号”,他从小就喜爱科幻小说,在他资助的项目中,科技占了很大比重,他曾捐资建立西雅图科幻博物馆及名人堂,博物馆里藏有各种科幻艺术作品,此外还捐资1350万美元用于寻找外星生命的“搜寻地外文明计划”。 热爱家庭的人 艾伦的妹妹朱迪·艾伦·巴顿负责管理他的基金会,她还是艾伦一家公司的副总裁及亨得里克斯博物馆的执行总裁,他的母亲住在华盛顿大学图书馆中,艾伦以已故父亲的名义向这座图书馆捐赠了1000万美元。史蒂夫·乔布斯 Steve Jobs生于1955年。1972年高中毕业后,在波兰的一所大学中只念了一学期的书。1974年乔布斯在一家公司找到设计电脑游戏的工作。两年后,时年21岁的乔布斯和26岁的沃兹尼艾克在乔布斯家的车库里成立了苹果电脑公司。他们开发的苹果II具有4K内存,用户使用他们的电视机作为显示器,这就是第一台在市场上进行销售的个人电脑。 乔布斯后来说:“我很幸运,当计算机还是个年轻产业的时候,我进入了这个领域。当时拥有计算机学位的人不多,从业人员都是从物理、音乐、动物学等领域半途出家的优秀人才。他们对此有浓厚兴趣,没有谁是为了钱进了计算机这个行业的。” 1980年11月,苹果股票上升至每股22美金,乔布斯和沃兹尼艾克一夜之间变为百万富翁。1986年乔布斯买下了数字动画公司Pixar。这间公司如今已成为畅销动画电影《玩具总动员》和《虫虫危机》的制作厂商,它是乔布斯事业生涯中的第二个高峰。 1996年,苹果公司重新雇佣乔布斯作为其兼职顾问。此时苹果经历了高层领导的不断更迭和经营不善之后,其营运情况每况愈下,财务收入开始萎缩。 1997年9月,乔布斯重返该公司任首席执行官,他对奄奄一息的苹果公司进行大刀阔斧的公司改组和一连串新产品降价促销的措施。终于在98第四个财政季度创造了一亿零九百万美元的利润,让“苹果”重新“红”了起来。目前苹果最热门的产品是最近上市的iMac。这个 All-In-One多媒体电脑机身湛蓝透明,据苹果公司统计, iMac订单已高达15万份。 乔布斯形容说:“当我重返苹果公司时,情况远比我想象的糟糕。苹果的职员被认为是一群失败者,他们几乎将放弃所有的努力。在头六个月里,我也经常想到认输。在我一生中,从来没有这么疲倦过,我晚上十点钟回到家里,径直上床一觉睡到第二天早晨六点,然后起床、冲澡、上班。妻子给了我很大的支持,再怎么赞扬她也不过分。” 乔布斯一上任就迅速砍掉了没有特色的业务。他告诉他的同僚,不必保证每个决定都是正确的,只要大多数的决定正确即可。因此不必害怕。有许多难以做出的决定,像砍掉无特色的业务,在今天看来十分明智,但当初做决定时却令人提心吊胆。 乔布斯有着火爆的管理风格,很多苹果职员多半不敢和他同乘电梯,唯恐电梯未坐完即被炒鱿鱼。但年届中年的他现在的性情已圆融了许多。他说:“我告诉你一个能够改变你看问题的方法的例子。一旦你有了孩子,就会自然而然地意识到每个人都是父母所生,应该有人像爱自己的孩子那样爱他们,这听起来并不深奥,但是许多人忽略了这一点。所以现在对我而言,解雇苹果公司的员工要比以前痛苦得多,但我没有办法,这是我的工作。我设身处地地想象他们回到家中告诉妻子儿女自己被雇的情景,我从来没有像现在这样感情用事过。”家庭美满或许是乔布斯事业成功的另一个原因。 乔布斯过去花许多时间寻找能够产生新产品的技术,但是现在由于工作的原因,不可能作深入的研究。他说有时在临睡前,会冒出一些平时想不到的点子。他在因特网的六个新闻站点上登记注册,每天能收到大约300份电子邮件,一些素不相识的人在里面大谈他们的新构想。 经历了多年的工作以后,乔布斯说:“太多的事情令人感到遗憾,但最大的遗憾莫过于那些你没去做的事。如果我早点明白现在才明白的道理,我可以把事情做得更好些,但这又怎么样呢?关键是要把握好现在。生命是短暂的,不久以后我们都将走到尽头,这就是现实。” 现在苹果公司的经营目标是成为计算机行业的“索尼”。苹果公司是唯一既搞硬件又搞软件,生产全套产品的个人电脑公司。这就意味着苹果公司能够推出更容易使用的系统,这是公司争取消费者的可靠资本。乔布斯表示技术不是最困难的,困难的是如何确定产品和目标消费者。除了电子、技术和生产能力外,你还必须有很强的市场营销能力。专家认为,虽然苹果的盈余与过去相比大有改善,但面对类似微软和康柏等强劲的竞争对手苹果仍需步步为营才不致再遭失败。 始终倾听消费者的需求、以极大的热忱贯彻“在一般人与高深的计算机之间搭起桥梁”的初衷,正是乔布斯最厉害的武器。不论是在苹果以艺术创造科技,或是在Pixar以科技创造艺术,乔布斯都孜孜不倦地设法使他的梦想变成现实:用计算机作工具,协助填补科技与艺术之间的鸿沟。姓名 史蒂夫·乔布斯英文名 Steve Jobs出生年月 1955学历 大学肄业所创公司 苹果电脑公司现任职务 苹果电脑公司首席执行官米切尔·卡普尔 Mitch Kapor 出生年月1951年11月1日 出生国家、地点美国纽约布鲁克林 教育背景1971年获耶鲁大学心理学学士学位1978年获Beacon大学心理学硕士学位1980年,获MIT斯隆管理学院硕士学位职业背景1999年-2001年,著名风险投资公司Accel的合伙人1994年-1996年MIT媒体实验室任教1992年-至今卡普尔企业公司总裁1990年-1995,创办电子边疆基金会(FFF),并担任主席1986年-1987年,1994年-至今MIT助理/访问教授1987年-1990年任On公司CEO1982年-1986年创办Lotus公司,并担任CEO个人博客网站blogs.osafoundation.org/mitch/电子邮件(网址)Mitch@kapor.com联系地址Kapor Enterprises, Inc. 177 Post St., Suite 900San Francisco, CA 94108+1 415 392-0963如果你在卡普尔大学刚毕业时认识他,你肯定不会想到,这家伙以后会成为计算机软件业最成功的改革者之一。” 1951年,卡普尔生于长岛。卡普尔十分符合那个年代的的典型形象:无所顾虑又无忧无虑。从小爱好迪斯科和摇滚乐。并且多年来爱上LSD及其他非法毒品。在耶鲁大学,他专修心理学、语言学以及计算机学科,尤其是控制论,也开始对计算机萌生兴趣。1971年毕业后,工作漂泊不定。从电台的音乐主持人到滑稽演员都一一经历过。游荡4年后,他总觉得自己还缺点什么,于是25岁的卡普尔奔赴瑞士,参加一种"超觉静坐"培训。课程包括每天14小时的静坐冥思,以及学会能让人浮到空中的能力(特异功能)。当然,最终没能修炼成功。回到美国,卡普尔又花了数年时间来搞清楚自己究竟是什么人。1978年,他在Beacon大学获得硕士学位。同时还在一家精神病机构工作,当一名服务员,其工作性质在精神上与"倒便盆"相当。期间,对计算机的兴趣帮助他消磨了大部分时间。 1978年,苹果将苹果Ⅱ型降到了1500美元左右,卡普尔四处张罗,终于买到了他的第一台计算机。买下计算机后没几天,这位口袋空空的无业游民邂逅了一位年轻人。他正向一位推销员询问新计算机的用途。卡普尔走上前去说:"我可以帮你学。"于是他就开始给他辅导计算机应用,报酬是每小时5美元。没过多久,他就大摇大摆地将自己宣传为"独立的计算机咨询(顾问)"。又过了一段时间,他又进入MIT的斯隆管理学院,想拿一个MBA学位充充门面,但没坚持几天,就退了学。后来到硅谷一家创业公司工作。 几个月后,他遇到了第一个电子表格软件VisiCalc的发明人。脑子里也想开发一种相似的软件,可以将电子表格的计算结果画成图表。他和另一位伙伴一同开发出了VisiPlot。VisiPlot一炮走红,VisiPlot的销售很快达到每月10万美元。不到一年,卡普尔与合伙人就赚到了1200万美元。卡普尔创造了他商业生涯的第一次成功。卡普尔终于领悟,要让自己心满意足,只有一条路:自己开公司,当自己的老板。 1981年,卡普尔与合伙人筹集资金开一家公司。定名时,想起了自己过去那段超凡脱俗的冥思经历,就将其定名为Lotus(莲花)。1983年,Lotus发展公司发布了它的第一个产品-Lotus1-2-3。这是软件史上第一个为用户提供屏蔽帮助内容并且在磁盘上附着使用指南的产品。他们还成立了一个客户支持部门,这在1983年是闻所未闻的。卡普尔预测,第一年可望达到200-300万美元。结果第一年的实际收入破天荒地达到5300万美元,并且成功地上了市。第二年飙升至1.56亿美元。第三年更高达2.58亿美元。Lotus1-2-3上市仅一年,VisiCalc就停止了销售,无法存活。1985年Lotus员工已达千人,是当时最大的独立软件公司。直到1988年4月,微软才超过Lotus,成为头号软件公司。1995年,Lotus以32亿美元的身份卖给了IBM。 1983年,卡普尔的地位就象苹果的乔布斯和当今微软的比尔·盖茨一样。但是,安稳永远不是卡普尔的天性。四年后,卡普尔卸掉官职,卡普尔说:"我只有保释,我恨这个公司也恨自己。我喜欢做自己内行的事。但是这份工作现在已经变味了。我也不喜欢权力。我对自己说,离开吧,去寻找新的自己想做的事。"卡普尔退了位,离开商业界,到MIT找了一份访问教授的工作。但是教了不到一年,他旧病复发,重新扎向商业的海洋。这一次,卡普尔成立了On技术公司,身兼总裁和CEO,一干就是三年。但没有人们期望中的成功。 1990年,卡普尔与已故的著名抒情诗人贝娄创建了电子前线基金(EFF),这个非赢利的公共利益机构,时常被人称为是计算机业的美国公民自由协会(ACLU)。EFF成立之初,万维网还未诞生,全球电信仍处于发展初期。而卡普尔就已前瞻性地看到了未来,并认识到法律对计算机的介入和管制。他们起初是维护黑客的权利,后来则更多地介入到华盛顿的政治中。EFF已在计算机和通信立法中起到了巨大的作用。卡普尔也经常出现在国会听证会上,并为戈尔的信息高速公路计划提供咨询。实际上计划的初稿就是卡普尔完成的。1994年进入了美国基础设施顾问委员会。人称他为信息高速公路的导师。EFF的故事也开始越来越走向复杂。他的总部也从剑桥移至华盛顿。活跃的领域也越来越大。卡普尔也不再是站在政府对面,为黑客辩护的"反对党",而越来越成为华盛顿的政治选手。这也使不少EFF的早期成员和支持者认为,EFF已经偏离了最初的纯洁使命了。开始招致越来越多的批评。 在80年代中期,卡普尔与盖茨是美国软件业的双子星,很难分出高下。卡普尔是硅谷黑客理念的真正体现:不遵循主流精神、富有创造、崇尚出世。盖茨是反基督的肖像,功利性强,十分入世,追求利益,他的公司也以压制自由而成功,出产丑陋、笨拙、纯粹以商业驱动的产品。与他相比,卡普尔更是一位民间的英雄。而盖茨则是主流社会的英雄。 罗伯特·莫里斯 莫里斯是在家里第一次接触计算机。莫里斯的父亲曾从NSA带回一台原始的神秘的密码机器,成为一家人的谈资,激起了他的强烈兴趣。他自己12岁就编出高质量电脑程序,18岁时,就具有在最负盛名的贝尔实验室和哈佛大学当过程序员的赫赫经历。难怪有人感叹:他的简历,简直像电脑名人录中的一样。 1988年冬天,正在康乃尔大学攻读的莫里斯,把一个被称为“蠕虫”的电脑病毒送进了美国最大的电脑网络——互联网。1988年11月2日下午5点,互联网的管理人员首次发现网络有不明入侵者。它们仿佛是网络中的超级间谍,狡猾地不断截取用户口令等网络中的“机密文件”,利用这些口令欺骗网络中的“哨兵”,长驱直入互联网中的用户电脑。入侵得手,立即反客为主,并闪电般地自我复制,抢占地盘。用户目瞪口呆地看着这些不请自来的神秘入侵者迅速扩大战果,充斥电脑内存,使电脑莫名其妙地“死掉”,只好急如星火地向管理人员求援,哪知,他们此时四面楚歌,也只能眼睁睁地看着网络中电脑一批又一批地被病毒感染而“身亡”。当晚,从美国东海岸到西海岸,互联网用户陷入一片恐慌。到11月3日清晨5点,当加州伯克利分校的专家找出阻止病毒蔓延的办法时,短短12小时内,已有6200台采用Unix操作系统的SUN工作站和VAX小型机瘫痪或半瘫痪,不计其数的数据和资料毁于这一夜之间。造成一场损失近亿美元的空前大劫难!当警方已侦破这一案件并认定莫里斯是闯下弥天大祸的“作者”时,纽约州法庭却迟迟难以对他定罪。在当时,对制造电脑病毒事件这类行为定罪,还是世界性的难题。前苏联在1987年曾发生过汽车厂的电脑人员用病毒破坏生产线的事件,法庭只能用“流氓罪”草草了事。1990年5月5日,纽约地方法庭根据罗伯特·莫里斯设计病毒程序,造成包括国家航空和航天局、军事基地和主要大学的计算机停止运行的重大事故,判处莫里斯三年缓刑,罚款一万美金,义务为新区服务400小时。莫里斯事件震惊了美国社会乃至整个世界。而比事件影响更大、更深远的是:黑客从此真正变黑,黑客伦理失去约束,黑客传统开始中断。大众对黑客的印象永远不可能回复。而且,计算机病毒从此步入主流。丹尼斯·利奇和肯·汤普生在美国新泽西州墨里山区小城镇的中心矗立着一片毫不起眼的建筑群,世界闻名的贝尔实验室就在这里。具有AT&T和朗讯双重背景的贝尔实验室在计算机软件领域有两大重要成就:C语言和Unix操作系统。目前主管着贝尔实验室软件系统研发部的是现年63岁的丹尼斯·利奇(Dennis M. Ritchie),这位已在贝尔实验室工作了近40年的著名科学家就是这两项技术当知无愧的发明者。 当初与利奇同期加入贝尔实验室的科学家中,多数人或是功成身退安享晚年或是自立门户日进斗金,而利奇还是一如既往的在这里工作。著名的《经济学人》杂志评价他是在C语言和Unix研发小组中唯一一位至今仍保持着年轻人热情和活力的伟大科学家。1983年,他和Unix的共同发明人肯·汤普生(Ken Thompson)同时荣获了美国计算机协会颁发的“图灵奖”,这也是作为一名技术人员的最高荣誉。 抛开其它,仅C语言和Unix这两项发明已让利奇成为一代又一代程序员们的偶像。在他之后加入贝尔实验室的“C++语言之父”Bjarne Stroustrup说:“如果丹尼斯没有在这里工作,而是决定把精力投入到像数学、物理等深奥的学科上,那Unix的开发项目很快就会以失败告终。” 利奇出生在纽约的Bronxville,他的父亲阿利斯泰尔·利奇(Alistair E. Ritchie)也是贝尔实验室的著名科学家,以至于有人开玩笑说:“丹尼斯完全继承了他父亲的传统。”由于家庭的影响,利奇从小就对物理和数学产生了浓厚的兴趣。他在高中毕业后进入哈佛大学攻读物理学,1963年拿到学士学位后继续留在学校,1968年又取得了数学博士学位。在校期间,他曾作为父亲的一名助手在实验室工作过一段时间,并在毕业后正式进入贝尔实验室的Multics系统研发小组,为由麻省工学院和GE公司共同投资的项目开发操作系统。 最初的Unix系统是用只有8000字节的内存和不到1兆硬盘的PDP-7计算机编写的,但却可以运行得相当流畅,这让利奇惊讶不已,从而决心和汤普生一起完善Unix系统。为了能更好的对现有Unix程序进行改编,利奇在原有的汤普生开发的B语言的基础上加入了新的数据类型和算法,于是C语言在1972年诞生了。两人又用C语言在PDP-11计算机上对Unix重新编写,而新版的Unix系统由于其在兼容性和数据综合处理上的优势很快就在学校、政府机关和一些企业间流传。在计算机语言繁多无法统一的情况下,编写Unix的C语言马上成为了当时最高级的程序语言并与Unix一同风靡。 Unix和C语言最初是免费公开的,但当时贝尔实验室的东家,AT&T公司却执意要将其商用,这个事件引起了不小的风波,导致了后来的开源潮,也带出了1977年比尔·乔伊版本的Unix和后来的Linux。而所有的事情对利奇的影响微乎其微,在Unix之后,他又和同事一起开发了大型计算机操作系统Plan 9和Inferno以及朗讯的PathStar服务器系统,用利奇的话形容,“我的目的不是要制造产品,而是要为人们开发出新的工具。” 1999年,时任美国总统的克林顿亲自为利奇颁发了“国家技术勋章”。美国前商务部部长William M. Daley也评价到:“如此的发明(Unix和C语言)对人们的经济和生活的影响是无可比拟的,同时为现代计算机的操作系统和软件奠定了基础。” 经过多年的磨炼,Unix和C语言已经被广泛传播和应用。《经济学人》杂志形容它是“因为强大所以程序员们都爱用,因为程序员们都爱用所以它更强大”。美国耶鲁大学的计算机科学家David Gelernter在谈到利奇的成就时说:“比起单纯的技术,完美的艺术性才是计算机中最重要的,软件是复杂的,只有带有艺术性的产品才能克服无尽的烦琐。利奇的发明就是一件件美丽的艺术品。”理查德·斯托曼个人简介: 圈内头衔:无 (毫不隐藏!) 主要成就:老牌黑客。1971年,斯托曼在街上找到一份MIT的人工智能实验室的工作。当时他是哈佛大学的一名本科生。后来,斯托曼创立了自由软件基金,打破了软件是私有财产的概念。 第一次接触计算机:1969年在IBM 纽约科学中心,时值16岁。 自己独特的黑客工具:在上世纪 80年代, 斯托曼不拿MIT的薪水但继续在其中的一个办公室工作。在那里他创造了一个新的操作系统GNU--GNU是"GNU's Not Unix"的缩写。 鲜为人知的事实:曾获得麦克阿瑟基金24万美元天才奖。 五短身材,不修边幅,过肩长发,连鬓胡子,时髦的半袖沙滩上装,一副披头士的打扮。看起来象现代都市里的野人。如果他将一件"麻布僧袍"穿在身上,又戴上一顶圆形宽边帽子,有如绘画作品中环绕圣像头上的光环。一眨眼的功夫,他又变成圣经中的耶稣基督的样子,散发着先知般的威严和力量。野人与基督,恰恰就是自由软件的精神领袖理查德·斯托尔曼的双重属性:他既是当今专有(私有)商业软件领域野蛮的颠覆者,又是无数程序员和用户心目中神圣的自由之神。 在他的理论下,用户彼此拷贝软件不但不是"盗版",而是体现了人类天性的互助美德。对斯托尔曼来说,自由是根本,用户可自由共享软件成果,随便拷贝和修改代码。他说:"想想看,如果有人同你说:'只要你保证不拷贝给其他人用的话,我就把这些宝贝拷贝给你。'其实,这样的人才是魔鬼;而诱人当魔鬼的,则是卖高价软件的人。"可以断定,进入世纪末,软件业发生的最大变革就是自由软件的全面复兴。在自由软件的浪潮下,软件业的商业模式将脱胎换骨,从卖程序代码为中心,转化为以服务为中心。 作为今天的一名电脑用户,如果你的朋友希望你能为他复制一份受版权保护的程序,你不应当拒绝,合作精神比版权更重要。而且,这种合作不应只在地下进行,每个人都应该以此为荣,公开自己的诚实生活,对所有私有软件说"不"。 你应该可以公开、自由地与其他软件使用者合作,你有权了解软件的工作原理,并将其传授给你的学生,当软件发生问题时你完全可以雇用你所喜爱的程序员对它进行修改。你理应得到自由的软件。" 有人说,斯托尔曼应该算是世界上最伟大,软件写得最多的程序设计师。但是,斯托尔曼真正的力量,还是他的思想。因此,他最欣赏的英雄是南非的曼德拉。李纳斯·托瓦兹Linux这部史诗发端于赫尔辛基。似乎天下的黑客都在为自己的生命创作源程序,李纳斯也不例外。他的家就在离市中心不远的Kalevagatan(与卡勒瓦拉很相近)大街。这是一个19世纪的建筑与现代化平房交相呼应的地方。李纳斯与妻子住在这里。他的家很像是大学生的集体宿舍,楼梯下总放着一排排自行车。 李纳斯本人看起来就像一名学生,而不像道士。他中等身材,浅褐色头发,蓝眼睛,目光透过镜片直直地射向你,只有浓密的眉毛是黑色的,衬着一张孩子气的脸庞。他的房间四周排列着许多书籍,里面布满了油画和各种装饰品,相当低廉的窗帘,两把扶手椅之间挂着发干的鳄鱼皮,房间里还有两只目空一切的猫和几台计算机:三台PC,一台Power Mac,还有三台从DEC借来的基于Alpha芯片的微机。它们不起眼地布置在房间的角落中。另外一样很有意思的东西不易察觉:那是一根将计算机连到电话插座的导线,这是通向互联网的256K的专线,由当地的一家ISP安装并承担费用,它是对这位Linux道士的象征性奖励。 Linux并不是一件刻意创造的杰作,而完全是日月积累的结果,是经验、
  • 人工智能正“入侵”保险业 它能解决哪些问题
    • 2022-05-22
    • 提问者: 伊宇紫
    人工智能技术正在变革保险业。昨日(2月27日),百度集团宣布与中国人寿保险(集团)公司(简称“中国人寿”)达成战略合作,双方将借助各自优势,将在平台、数据、人工智能等方面展开深度合作。2016年爆发的人工智能备受各界关注,人脑与机器人脑的较量不止于围棋、不止于电视节目,更将被实实在在地体现到各行各业,其中也包括保险业。《网》注意到,去年以来,国内外保险企业加快与人工智能融合步伐,不断提升服务客户水平,将人工智能真正落到实处,用科技产品提高运营服务效率。截至当前,国内外有哪些险企正注入人工智能“血液”?人工智能技术能为保险业解决哪些问题?1、中国人寿携手百度当前,中国人寿正在实施“智慧国寿”战略,即用科技手段实现“价格实时发现、资源精准匹配、产品按需提供、服务随时响应、风险提前预警”,开展金融科技布局,希望通过数字化管理水平提高运营和服务效率,为客户提供新型智能的多样化产品和高情感的服务体验。而百度的云计算、人工智能技术将可以为此提供技术支持。据悉,目前双方合作还较为“初步”,仅就人工智能、机器人和智能投顾等方面进行了多次接触。对于此次合作,中国人寿表示,与百度携手是“资本与技术的强强联合”,将增强中国人寿的金融科技创新活力。百度方面则透露,与中国人寿未来将主要围绕人工智能、大数据、云计算、车联网等技术领域,以及金融平台、品牌宣传与推广、投融资、保险银行及企业年金业务、培训交流等领域进行深度合作。未来,双方还将探讨共同成立泛互联网基金等议题。2、泰康人寿:保险智能机器人“TKer”2016年8月18日,由泰康人寿主办、泰康在线承办的“泰康20周年系列活动之健康医疗+互联网保险创新论“”在北京举行。在此次论坛上,由泰康在线推出的国内首款保险智能机器人“TKer”首次正式对外亮相。《网》查阅资料了解到,“TKer”机器人拥有强大的保险智能服务功能如下:A.自助投保:用户可以通过机器人上面的身份证识别器,识别身份证等证件信息进行直接投保;B保单查询:通过人脸识别功能,机器人可以对用户进行识别,通过语音交互功能,用户可以查询保单;C.业务办理:泰康在线开发的不同功能程序,同时可以应用于机器人,并能定期更新、发布产品和服务,支持用户通过机器人直接业务办理;D.人机协同:在遇到疑难问题时,“TKer”机器人还能呼叫后台人工服务实现人机协同,快速解决用户难题。E.视频宣传:“TKer”机器人可以播放宣传视频,向用户宣传企业和保险内容。不仅如此,“TKer”机器人还具备主动迎宾、智能会话、互动保险咨询等功能,未来还将结合健康、运动智能硬件等提供如血压、脉搏、体温测量等健康服务。据泰康人寿方面透露,“TKer”机器人未来也可能将服务于泰康线下业务,代替人工完成相关业务工作。3、平安人寿:“智能机器人”2016年3月18日,平安人寿的智能机器人正式上线,该智能机器人能为客户提供覆盖投保、申请变更、交纳续期保费、申请理赔等全保单周期的业务服务咨询,并能对线上产品销售、推广活动等进行解答。《网》了解到,“智能机器人”可实现“7*24小时”一站式解决客户咨询的问题。2016年,“智能机器人”云服务全年累计服务人次超过160万,替代人工服务占比达88.94%。4、合众人寿:人工智能小Ai2016年6月,合众人寿与阿里云达成合作,引入阿里云的人工智能技术,大大缩短服务接入等待时长,优化客户体验。该技术能改变客户服务重度依赖人力的情况,由阿里云人工智能小Ai机器人回答大部分的用户疑问。此外,小Ai机器人还将把电话客服语音转化成文本,把服务质量检测率从3%大幅提高至100%。如今,合众人寿客户通过各个在线平台咨询问题之后,小Ai机器人就开始发挥作用,它将结合背景理解问题,再找出对应的答案。同时,小Ai机器人也会自己不断学习进化,优化自己的问答准确率,同时学习与人类的交流方式,改掉“机器人口音”。5、太平洋保险:智能运维机器人它是太平洋保险业务员的贴身小助手,能为业务员们解决产品保单、信息录入、电子签名、OCR、平板PAD、POS机、产品条款等保险或理财方面的问题。这款智能运维机器人集智能回复、智能语音识别、相关问题推荐、互动聊天讲笑话、自助查询、及时转人工、实时反馈问题、24小时在线等众多功能于一身。6、弘康人寿:引进“人脸识别技术”2016年4月,弘康人寿在业内首次引入人脸识别技术,这被认为是险企应用人工智能技术的一个案例。它通过后台将客户身份证照片和公安部下的身份证认证中心照片进行智能比对,以此代替人工认证,安全地解决了客户“证明你是你”的问题后,将保全服务互联网化和智能化。7、日本富国生命保险:人工智能平台Watson Explorer2017年1月13日,日本富国生命保险宣布,从2017年1月起,该险企用IBM的人工智能平台Watson Explorer系统取代原有34名人类员工,以执行保险索赔类分析工作。据IBM方面称,Watson AI系统是一种认知技术,可以像人类一样思考,并且可以分析和理解所有数据,这些数据包括结构化文本、图像、音频和视频等等。8、台湾国泰人寿:引进Pepper机器人2016年10月,台湾国泰人寿引进Pepper迷你机器人,Pepper机器人具有较高的情商及熟练的社交技巧,会向它们的“猎物”提供公司内部相关的金融理财产品等的信息,并且不断鼓励其“猎物”去登陆公司的官方网站,或者去咨询公司的销售团队来寻求更深入、全面的消息。“人工智能”能为险企解决什么问题?《网》记者认为,“人工智能”技术可为众多的险企们解决以下3个方面的问题。A.保险的专业性问题记者个人认为,当前,每个人都可能成为买保险的专家。人工智能不能完全替代人,它解决不了情感交流的问题,但是它可以解决专业性的问题,通过对机器人进行数据的录入和训练,可以帮助人们学习变成保险专家。B.为用户定制个性化方案保险是金融产品中最复杂的产品之一,每一个人的情况不一样,对应的保险需求不一样。在传统情况下,一般是由代理人为客户提供方案,但人工智能也可能给出非常符合用户需求的方案,从而降低对代理人的要求。C.完善行业基础设施整个互联网保险现在面临很大瓶颈,因为整个行业的基础设施是存在比较大的缺陷,但是科技发展到一定程度上是可以解决这类问题的,人工智能也是重要手段之一。在智能客服、核保理赔、反欺诈等相对标准化的业务上,人工智能都可以提供非常大的支持,从而提高保险行业的效率。
  • 想看书,各位有没有什么推荐。想看成长的一类的?
    • 2022-05-22
    • 提问者: ?元宝Cathy妞?
    成长能令一个人的思想更成熟,使人凡事都懂得三思而后行。成长能使一个人更明白事理,辨别是非。莎士比亚在《哈姆雷特》中说到:一个人成长的过程,不仅是肌肉和体格的增强,而且随着身体的发展,精神和心灵也同时扩大。想要精神和心灵同时扩大,必得读书。通过读书来开拓眼界、提升自我,成为更强的人,过更好的生活,抱着这样的功利心去读一些书,你一定会受益颇多,迅速成长。这个世界读书日,为你推荐15本个人成长类书籍,希望能够为你的成长助力!工作习惯《战拖行动》作者:(加) 皮尔斯·斯蒂尔简介:《战拖行动》是全球知名且具影响力的拖延心理学研究者皮尔斯·斯蒂尔的著作。在书中,斯蒂尔博士剖析了3大拖延类型、4大战拖方法以及拖延公式的用法,让你可以重拾轻快的行动力。《深度工作 : 如何有效使用每一点脑力》作者: [美] 卡尔·纽波特简介:深度工作,是信息碎片时代的自控力、专注力、精力管理和时间管理指南,是在新经济形势下取得成就必备的核心技能。在这个以快为先的网络时代,深度工作能力日益稀缺,所以它也变得比以往任何时代更有价值。《如何用阅读改造大脑》作者: [日]茂木健一郎简介:作者用科学的思维讲述阅读与大脑的关系,结合个人丰富的阅读经历、幽默生动的语言,教我们通过阅读改造自己的思维方式,提高面对不同人生时的共鸣力、与他人愉悦交流的沟通力、用文字表达自我的写作力。《工作现场优选守则》作者:(美)克里斯·麦科夫简介:《工作现场优选守则》精准描述了团队中普遍存在的行为模式,涉及团队文化、团队目标、团队激励、团队凝聚力、团队内部沟通、团队决策等方面。作者克里斯·麦科夫将超过30年的咨询经验凝结成46条实用守则,无论是小型团队,还是大型组织,无论是管理者,还是基层员工,都可以利用这些守则解决当下面临的复杂问题。同时,作者将这46条守则用简洁形象、直观有趣的图片表达出来,随取随用,易于理解和掌握。工作心态《不再害羞》作者:菲利普·津巴多简介:《不再害羞:如何提高你的社会适应力》是由当代著名心理学大师菲利普·津巴多所著的经典之作。本书在大量研究的基础上,剖析了害羞的表现、导致害羞的各种原因,并提供了大量克服害羞的练习,用认知行为疗法帮你走出害羞,提高社会适应力。《勇气》作者:(美)萨莉·克劳切克简介:她出身于普通家庭,却从小拥有了榜样和被欣赏的自信。毕业后被数家公司拒绝,幸好被一家公司的主管相中,从一个研究员的身份做起,在遭受性别歧视、CEO的暴脾气、可怜的薪水后,成为花旗集团的首席财务官。华尔街女王萨利•克劳切克坦诚相告——如何拥有掌控事业、家庭以及金钱的勇气。张泉灵作序推荐,人生效率达人张萌翻译。沃顿商学院、《华尔街日报》推荐阅读。《是谁出的题这么难,到处都是正确答案》作者:邱天简介:年轻时,我们向上狂奔,然而总有一天我们会撞上一堵墙,才知道我们“真正想要的是什么”。麦肯锡资深咨询师,沃顿商学院MBA,“奴隶社会”爆文作者邱天首部作品,在人人想赢的世界里,做好幸福人生的选择题。一本读了一遍,还想再读的书。《我是怎样摆平焦虑的》作者: [英] 卡尔·弗农简介:一场不一样的现身说法,和很多当代青年一样,作者表面上稳得很,心里慌得不行。他尝试了市面上的各种疗法,包括转移注意力法、催眠、药物疗法、心理咨询……却没好起来,但他不放弃,通过不断学习、分析病情,他融合各种疗法的优势,创造了一套属于自己的方法,提出了“ DP 规律”“焦虑再平衡理论”“代表疗法”等独家内容,最终给折磨了自己 15 年的焦虑症与抑郁症画上了句号。《不妥协的谈判:哈佛大学经典谈判心理课》作者:丹尼尔·夏皮罗简介:不放弃核心述求,达成谈判和沟通目标。从职场沟通、商务谈判到国际会议都适用的心理谈判法。《高情商谈判》作者、哈佛国际谈判项目创始人全新作品,从职场沟通、商务谈判到国际会议都适用的心理谈判法。《如何正确吵架》作者: [美] 朱迪斯·莱特 / 鲍勃·莱特简介:作者将日常生活中的争吵分为15类,剖析了关于爱情和婚姻的各种常见误区,提出了帮助伴侣获得幸福的6条技巧。争吵不仅仅是具体事件引发的,它还可能反映出一方或双方未被满足的渴望、未被解决的问题以及某种需要打破的思维模式。你们要做的,正是借着吵架的机会挖掘这些意义,从而让你们不仅有相爱的激情,更懂相守的艺术。深度成长《远见》作者:(加)布赖恩.费瑟斯通豪简介:什么是成功的职业生涯?一堂来自奥美互动全球首席执行官的职业生涯规划课,30余年职场洞察的结晶。向我们展示了职业生涯中3个截然不同但相互关联的阶段,教会我们如何不断储备职场燃料以创造长期的成功。提供实用的练习、工具和案例,带你重新思考和评估你的技能、时间和职场投资方向。远见思维帮助我们利用新方法寻找工作,平衡工作与生活,规划职业生涯的45年。《终身成长 : 重新定义成功的思维模式》作者: [美] 卡罗尔·德韦克简介:坐镇美国亚马逊心理类畅销榜10年,累计印量180万册,比尔·盖茨撰文推荐,颠覆传统成功学观点,影响美国校园教育的创新理念,斯坦福大学心理学教授卡罗尔·德韦克总结数十年研究成果的经典作品。成功不在先天,不靠外在,关键在于思维模式:是满足于现有成果、避免失败可能的固定型,还是以努力为豪、寻求挑战机会的成长型,决定了你能在成功路上走多远。《深度成长》作者:凯瑟琳•明斯;亚历山德拉•卡沃拉斯简介:人工智能时代,变化成了生活。我们逐渐接受了这样一个共识:只有深度成长、快速拥抱变化,才能够在这场竞争当中胜出。你需要对自己的价值观、兴趣和动机有更敏锐、更具体、更细致入微的理解,有效调用你的每一分潜力,开辟独特的成长道路,来帮助自己适应新变化。《优秀到不能被忽视》作者:(美)卡尔·纽波特简介:在这个浮躁的世界上,没人欠你一份好工作,你要自己去努力争取,而且这个过程肯定不会一帆风顺。《优秀到不能被忽视》是写给每一个职场人的醒脑剂,也是在“鸡汤”和“鸡血”盛行之下对工作和人生的深度思考和探寻。三毛说过:读书多了,容颜自然改变,许多时候,自己可能以为许多看过的书籍都成过眼烟云,不复记忆,其实它们仍是潜在气质里、在谈吐上、在胸襟的无涯,当然也可能显露在生活和文字中。读书多了,容颜自然改变,许多时候,自己可能以为许多看过的书籍都成过眼烟云,不复记忆,其实它们仍是潜在气质里、在谈吐上、在胸襟的无涯,当然也可能显露在生活和文字中。
  • 京东金融为何要寻求重组?有哪些可能的原因?
    • 2022-05-22
    • 提问者: 麦芽糖糖_55128
    以「金融科技」定位的京东金融集团成立于2013年10月,逐步构建了供应链金融、消费金融、财富管理、众筹、证券、保险、支付、金融科技以及农村金融九大业务板块。京东金融CEO陈生强表示,京东金融以数据为基础,以技术为手段,借力京东的场景和用户资源来做金融业务,这是自营金融业务。现在乃至未来,京东金融要做的是:遵从金融本质,以数据为基础,以技术为手段,为金融行业服务,从而帮助金融行业提升效率、降低成本、增加收入。这个定位就是金融科技。京东金融这三年多,从无到有,从有到精,一路走来,背后定有许多精彩故事。本着学习的态度,有幸和京东金融部分技术人进行面对面的交流,过程中涉及到京东金融技术的发展历程和挑战、技术负责人的管理理念、风控、人脸识别、资产负债、白条、支付等,干货满满。我将通过本文,带大家一起走进京东金融,一瞥金融科技公司的幕后战场。京东金融技术的发展历程&挑战京东金融技术体系根源于京东商城技术沉淀,人员由外部引进和京东商城各体系(网站、订单交易、支付、财务、数据等)研发团队的技术精英组成。京东金融技术架构起始就有一定前瞻性,主要因素是这些研发团队和京东商城一起快速成长,且多次经历过像618和双11等各种技术大考。基于这些使得支付、白条、风控等大流量业务能够平稳安全度过,访问量呈现几百上千倍增长的挑战,避免了业务高速发展中一些高昂的试错成本。当然,金融业务和商城业务有很大区别,整个金融业务可以看成是一种“虚拟经济”,对数字理解、技术领先性有特殊的要求。京东金融这三年的技术成长过程中面临种种挑战,这里主要讲述四方面:流量、一致性、大数据和科技:流量:流量是所有中大型互联网公司都会面临的问题,解决方案相对较成熟,如分库分表、动静分离、冷热分离、(多级)缓存等。这些解决方案基本存在共同特征,那就是后台计算逻辑并不复杂,系统运算时间在整个周期中几乎可忽略不计。但京东金融某些业务并不是这样,以风控为例,一笔订单支付,用户感受到的是瞬间(一秒以内)就完成支付过程,但这短短一秒内风控系统要做很多事,如判断用户的设备信息、登录行为、访问特征、信用状况、商品信息、商家特征、配送区域、银行卡状态等。如建立信用、反欺诈、伪冒交易等一系列模型,其中多达近百项的模型需实时计算。这样庞大的运算量在一秒内,甚至几十毫秒内完成,不是易事。况且在618和双11等大促中,为了用户的账户和资金安全,不能轻易去降级,这本身就是一个巨大的挑战。一致性:金融业务特征决定数据一致性差异的容忍度很低。以白条业务为例,角色有消费者、商户、小贷公司、京东商城、第三方支付、银行等,角色之间会有费用往来,如账务出现细微差异就会导致工作阻塞。系统是分模块设计的,看似打了个简单白条,却要经过交易、计息、分期、账务、资金、资管(ABS)等一系列模块,为兼顾性能,架构设计时对轻事务模型方案做了一定的妥协,这样也是为扩大前端收单能力。这样一来,如何让数据在多个模块中保持一致性就成了挑战。所以当数据快速进来,后端要有精密的核验机制来协调数据的一致性。大数据:对大数据的理解各有不同,以点带面,京东金融是从数据服务于应用的角度来考虑他的挑战性。以白条授信为例,白条是国内第一家无纸化授信的互联网消费金融产品,那么用户授信、授信额度是首要面临的问题。白条初期,大家一起商讨如何搭建授信模型,业务说条件,技术做翻译,通过数据集市筛选出来合格的用户,额度也是人为定的简单规则,这导致白条上线初期,仅有特邀用户才能开通白条。随着业务发展,市场表现超出预期,逼迫技术必须革新。京东金融不断研究新技术解决方案的同时还引进更多更专业型的技术人才(模型、算法、分析以及大数据开发等)。目前,整个授信过程实现全自动,人的经验明显落后于海量维度精细化测算的评分结果。分析人员也在不断训练和调校模型的准确性,进行系统快速迭代。评分模型已覆盖全部京东用户,大半活跃用户均在授信范围。科技:这是京东金融一直在探索创新的领域,如人脸识别、语音识别、区块链等。人脸识别在各大金融场景较常见,但各个产品的体验也不尽相同,考虑到人脸特征背后需要精细数据支撑,出于对数据安全的考虑,技术在市场上并没有公共的服务,一些实力公司投入重金进行自研。人脸识别最大的挑战是准确性,实验室环境简单,数据样本较少,真实的环境中人物有表情、年龄、背景、角度甚至是伪造视频等不同因素的挑战,会让整体准确性大打折扣。准确性没有达到市场要求时却推广,对用户来说是一种负体验。在金融行业,有这样需求的产品越来越多,实名、开户、安全交易甚至登陆等都是非常不错的应用场景。市场是技术成长最大的推动力,摆在京东金融面前的压力是如何让自研技术能够赶上和超越市场上人脸识别的准确度。京东金融技术体系负责人曹鹏谈管理曹鹏·京东集团副总裁、京东金融技术体系负责人曹鹏,现任京东集团副总裁、京东金融技术体系负责人。毕业于北京交通大学,取得人民大学EMBA,目前在读清华五道口EMBA;历任京东商城研发总监、产品总监、职能研发副总裁,现任京东金融副总裁。很荣幸成为第一个给曹鹏做专访的媒体人,他02年认识刘强东,07年受邀加入京东,13年请缨来到京东金融。京东金融是京东内部孵化的公司,在最初期紧贴业务、快速响应,很好的活下来才是技术首要。随着业务的爆棚,作为技术负责人,只埋头做技术是远远不够的,而是要清楚「公司目标是什么?从众多业务中做出抉择,哪些做哪些不做?」。同时在思考,不能把精力四处散落,什么都想干,要集中技术力量始终保持和业务的步调相契合,把产品、研发、运维、测试等技术和业务绑在一起,打造业务上的闭环,业务发展才会更茂盛。技术人做管理,最重要的是思考方式的转换。对于技术人来说,一方面是很难量化考核,另一方面业务技术互驱动,如业务很牛,说明技术很到位;业务发展好,快速扩张,技术人就会有上升的空间。所以与其制定条条框框,方方面面都管,不如「将心比心 以身作则」提升、激发技术人员的主观能动性。同时曹鹏表示,读EMBA也是为了从创业公司老板身上,看到老板和自己思维模式上的差异。最初在京东做管理主要是接需求、做任务,在原有架构上做大大小小的调整,一个个攻坚开发新系统。现在更多的是站在老板的角度看问题,将技术目标与公司目标统一,通过技术的突破发展为公司的发展做出更大的贡献。京东的下一个12年战略规划是全面走向技术化,京东金融技术体系目前也在不断吸纳更多优秀的人才加入,提升金融科技实力,进行技术输出。最理想的状态是团队三分之一的人完成业务的支撑,其他人利用京东集团自身和外部的大数据资源、用户和流量等优势,结合当下人工智能、人脸识别、深度学习等最新技术,研发创新产品,一方面运用到适合的场景中,步步迭代,力争把用户体验做到最极致;一方面为金融行业提供一流的技术输出服务。京东金融风控研发部架构师王美青谈风控王美青·京东金融风控研发部架构师风控的灵魂是数据,所有决策都以数据为驱动。策略和模型是风控做出决策的两大依据,策略偏向有效性、模型偏向预测和度量,两者有非常多的联系和结合,根据业务和场景来选择合适的方案,并且需要人工与自动化结合来调整。两者都离不开基于大数据的挖掘能力,都需要做特征工程,只有把挖掘的成果再次加工和抽象,做成最原子的规则,才能形成复杂的策略。京东金融,有数百个需要风险控制的场景,交易类占比最大,非交易类有促销优惠、白条激活、信用评估等,这么多业务都需要风控做出实时决策。同时保证执行最复杂的策略与模型时,在性能上做到毫秒级(几十毫秒)。实时和准实时决策引擎,所用到的所有输入数据还必须做预计算。当事件发生时,与之关联的计算项会有几千甚至上万项,从storm迁移到自主研发实时计算平台,通过简单配置即可完成支持时间滑动窗口的计算,满足指标与变量多样化复杂化计算并且不需要单独发布,在这一点上要优于storm,在性能上,同样基于akka,丝毫不逊于storm。另外一部分计算当然就是通过跑批完成,开始在使用MapReduce,热数据全部内存化(redis),之后使用kylin与flink相结合的方式,根据计算项的数据来源和窗口规格来确定使用哪种计算方式。这些计算结果会被引擎直接使用,所以决策引擎被内部定义为一个轻量级的策略与模型的计算框架,背后由数个系统组成。和传统风控相比,互联网+金融是数据风控最大的优势。从维度方面来说,数据风控会涉及到社交领域、画像等互联网因素,所以数据风控更关注的是互联网社会行为数据。开始以业务系统产生的数据和点击流作为主要挖掘的素材来源,这部分和用户的行为关系最大,也可以非常有效的识别风险,但随时间推移,恶意用户的知识是在积累的,他们的反侦察能力在不断提升,可以去模拟正常的用户。这时,就要渗入到用户所在的环境里,把打造设备指纹、生物探针等分别应用于Web和移动设备上,作为移动安全的一部分。这为分析恶意用户提供非常有效的一个途径,用户长时间积累的数据会形成一个稳定的习惯模型,发现异常及时通知。行为可以模拟但习惯被模拟的代价就非常高。针对数据的治理,京东金融目前用机器学习建设了很多的模型,如下图。最下层的是各种数据进入大数据环境后,由于原始数据存在杂乱无章的现象,此处使用各种颜色来示意。数据原子化是经过整理后,把数据按业务归属分类,形成最原子的类别,比如账户,资金,投资,消费等等。数据抽象层是按风控关注的业务做数据整合,这层是最贴近业务的。每一块代表一类业务,一个原子数据类是可以被放入多个抽象数据块里的。数据模型层主要是对分析场景使用的,基本就是一个数据模型块对应一个分析场景。机器学习在京东金融的天盾风控系统应用流程如下:根据经验,在算法的选择上尽可能的多做选择,对比模型的性能择优选取。另外,对样本库做好治理工作,可使用随机抽样和使用聚类把样本数据分层抽取。这些工作是建模人员在大数据环境中也就是离线做的,那么,怎么把训练的模型应用到线上做实时呢,下图是架构:京东金融目前正在开发机器学习平台,让懂机器学习的人就可以使用机器学习做想的事情,当前懂机器学习的人不在少数,但真正使用机器学习做具体事情不多,故此平台不但满足内部建模训练、发布等,还可对外输出。数据风控还有很长的路要走,如量化投资风险评估与运营也属风控范畴,风控也可和推荐领域相结合。如数据会有阶段性差异,质量会随时间推移,慢慢发生变化,可能花费很大精力产出的预测产品会失效,调整代价难易不可估。如不同场景准确度和覆盖度都是不同的,尺度如何把握。如怎样能降低统计分析学和分布式计算相结合的成本等等。总之,互联网金融风控核心还是服务客户,提升产品价值,最大程度的做到差异化的防范,智能化是风控的发展方向,京东金融从开始就致力于打造智能化的风险管控解决方案。京东金融支付核心研发部负责人安培谈支付安培·京东金融支付核心研发部负责人安培表示,很幸运加入京东金融,伴随着京东金融一起飞速成长。京东金融支付系统支撑着整个集团业务线上、线下的收款,不仅要支持业务海量的需求,又要抗得住每年翻番增长的流量,对技术架构和项目管理是一个很大的挑战!京东每年流量的增长都远远超出预期,经过几年的迭代和数次架构升级,支付系统从一个小小的收银台,逐渐演化成了几十个系统、上千台集群服务器构成的复杂应用。支付系统作为京东集团重要的业务支撑系统有很多自己的特点:高并发:支付系统支撑着整个京东集团线上、线下的收款,每年流量翻番增长,对系统架构是一个很大的挑战!就在16年的双11凌晨,系统非常稳定的承受了京东历史上最大的流量洪峰。安全、数据强一致性:支付系统存储着大量用户银行卡、支付密码等重要且敏感信息。因此防XSS、防sql注入就成了重中之重,安全工程师则每天都要对系统进行漏洞测试,渗透性测试等。因为涉及用户真实的资金,支付系统对于数据一致性和安全的强要求是毋庸置疑的。是的,一条数据都不能错,一条数据都不能丢!调用链路长:支付系统既要符合业内安全规范,又涉及商户、机构、银行间的网络交互,以至于网络环境非常复杂,一个用户的支付请求需要穿越多个机房,数个防火墙,几次从公网到内网,从内网到公网的转化!而且,支付系统背后的渠道是上百家技术能力参差不齐的银行,就导致不仅调用链路长,而且延迟性非常高。从用户体验和系统并发的角度,在两年前对系统做了全流程请求异步化改造。实时性:试想一个场景,用户在线支付了一个彩票订单并付款成功,但是由于支付系统的延时,导致没能及时通知彩票系统出单。期间彩票开奖,用户投注的号码中得头奖,但因出单失败,500万大奖不翼而飞!可见支付系统的实时性是多么必要。京东很多业务流程的状态都依靠支付成功的消息去推动,比如实物订单要在支付成功后才能推送到库房生产,手机充值订单需要支付成功后才能给用户充值。一个大数据的分析系统,报表的数据可以离线计算,而对于支付系统而言所有请求必须实时处理,刻不容缓!依赖系统众多:支付系统依赖数十个左右的核心服务,上百家合作银行。要保证一旦依赖的服务出问题,对支付系统的影响是最低,小伙伴经常需要凌晨登录VPN对依赖的服务降级,对故障的通道进行切换。并且支付有很多琐碎的运营工作,如各种维度的成功率、转化率监控,银行的限额变更,错误码变更等。这时一个强大、多功能灵活的运营后台应运而生!基于以上的特性,要求系统必须是High Availability(高可用)!然而真正 High Availability的系统不单单只是能应对大流量。常见的分库分表的系统架构,存在两个重要不足:对数据库强依赖,当数据库宕机的时候,整个应用是无法对外提供服务的。在真实的运维场景,服务器的内存条坏了、硬盘烧了、交换机故障等是家常便饭,这些故障需要值班运维介入处理,最快也要五分钟时间。五分钟对于集团的支付系统而言,可能是千万资金的收款,这种事故无法面对。扩容,以MySQL为例,DBA推荐的连接数配置是不超过两千,随着系统的运行及流量的增长,存储和并发一定会达到瓶颈,而数据库扩容是一项耗时耗力且风险极大工程,需要长时间的灰度发布及精细监控,需要投入很多人力,一旦出了问题就可能造成大量用户投诉以及半夜都处理不完的工单。高可用系统的一个重要指标是应对黑天鹅事件,对于服务器硬件概率性故障,值班运维可以介入处理快速恢复,但是有些不可控的因素,比如机房运营商网络故障,一旦遇到这类突发故障,系统要如何快速应对?很多人都知道,最主流的灾备技术是两地三中心,数据中心A和数据中心B在同城作为生产级的机房,当用户访问的时候随机访问到数据中心A或B。之所以可以随机访问,因为A和B会同步做数据复制,所以两边的数据是完全一样的。但是因为是同步复制的,所以只能在同城去做两个数据中心,否则太远的话同步复制的延时会太长。在两地三中心的概念里,一定会要求这两个生产级的数据中心是必须在同一个城市,或者在距离很近的另外一个城市也可以,但是对于距离是有要求的。异地备份数据中心通过异步复制去同步数据。两地三中心对于京东来讲有三个重要问题:当一地的数据中心出问题的时候,是不敢流量切往异地的备份数据中心,原因是异地的备份数据中心是冷的,平时是没有用户流量进去的。如果要把流量切到那边起来之后,其实没有人有很强的信心能够保证起用以后是可以正常服务的,毕竟平时都是冷的。异地备份中心的机房和服务器基本是完全闲置的,成本非常高。在两地三中心中,为保证支付数据的强一致性,数据一定是单点去写!如果遇到“618店庆”并发压力非常高的情况下,业务系统和数据库是无法水平伸缩扩容,整体系统的可用性就会受到影响!所以近一年团队对系统的维护及应对类似黑天鹅事件做了很多工作:从系统维护角度,新的系统架构上,实现了数据库扩容配置化,当系统需要扩容时,把新的集群部署好,只需要简单的配置即可分担原有集群的流量,极大的降低了风险及维护成本。从依赖单点角度,通过缓存和消息的互备,实现了即使数据库宕机,应用照常提供服务。核心支付的主流程依赖的服务都不能有单点,也就是说不能因为一个服务挂了就导致整个支付不可用,必须预案或者备份!从机房容灾角度,实现了异地多中心,如果光纤被挖断,或者运营商网络故障,其他中心都可以分钟级去接管用户的读写流量。注意,这里说的是异地多中心,读写流量,包括写的流量,也就是每个集群的应用加数据库完全独立的存在,并且部署也不受两地三中心的距离限制。在这里数据一致性中很大的挑战会出现在流量切换的动作中,比如说A、B两个数据中心,A开始是承担20%的流量,B承担80%的流量。当把流量从一个地方切到另外一个地方的时间,有可能出现切换过程中你还在A数据中心写,但其实写完之后到B了,有可能看到出现的数据是不一致的,怎么保证在整个流量切换过程中数据是绝对一致的?这就要在很多细节处做大量的工作。从监控的角度,加强业务监控和性能监控两个方向的监控深度,方法的何种性能指标,何种维度的支付成功率、转化率等等,一旦系统出现任何风吹草动,工程师和运营同学全部了然于心。从系统降级的维度,深度定制配置管理系统,以及拥有自主知识产权的通道路由管理系统,研发和运营可以快速对非核心依赖的服务进行降级。等等,做支付业务虽然有时很辛苦,但是它让参与他的小伙伴快速成长!京东金融风控研发部算法工程师裴积全谈人脸识别裴积全·京东金融风控研发部算法工程师裴积全表示,人脸识别过程中,照片、偷录视频、人皮面具等手段不能替代真人,因有活体检测。活体检测技术,就是通过分析用户动作,人脸特征,甚至用户表情变化来确保验证用户确实是一个“活”人,而不是图片、视频或者人脸模型。”人脸识别技术应用于金融领域的优势(1)方便、体验好。如很多人经常会出现忘记密码的现象,但生物识别技术就会很好避免这样情况,且操作起来更便捷,只需对着手机做一些小动作。(2)安全。如身份验证过程中,传统的密码验证不能保证操作者是其本人,人脸识别就不会出现这种问题。如手机中病毒,密码泄露等就会出现很大风险,特别是最近出现的专门套现的“羊毛党”,使得传统的验证方式面临很大的挑战,而生物识别技术则可很好的解决这些问题。当然人脸识别技术还有一定局限性,如人脸识别技术对于双胞胎不能很准的进行验证,需要结合其他生物特征,像指纹,来甄别。如目前人脸识别技术的“迁移性”不是很理想,对于不同的应用场景需要分别进行训练优化。人脸识别技术应用于金融领域的特殊性相比于其它行业,金融领域的人脸识别技术在数据、算法和安全方面面临很多新的挑战。首先,金融领域人脸识别技术的应用场景和一般的应用场景有很大差别,很多时候需要识别的照片是有网纹的,而这种类型的数据搜集和标注相对困难。其次,是算法方面,金融领域的人脸训练数据非常特殊,每个人只有2、3张照片,常规人脸识别系统的训练算法不适用于这种类型的数据,必须根据数据的特点发展新的训练算法,这对人脸识别算法提出新的挑战。最后,在金融领域人脸识别技术不仅仅要做人脸验证,还需要防范各种攻击,包括图片攻击(盗用别人图片做人脸验证),视频攻击(偷录别人的视频做人脸验证),人皮面具攻击等等,为了防范这些攻击,必须加入活体检测技术,通过分析用户的动作,人脸的特征,甚至用户的表情变化来确保验证的用户确实是一个“活”的人,而不是图片,视频或者人脸模型。人脸识别技术在金融领域的场景人脸识别的应用场景需要同时考虑技术可行性和用户的体验,目前在金融领域最佳的应用场景包括需要人工审核的实人认证业务,例如借贷业务,信息修改,以及大额交易,这些场景不仅可以为公司节约成本,还可以提高用户体验,降低交易风险。但是对于一些小额度的高频交易会对用户产生很大的打扰,可能不太适用。京东金融消费金融研发部白条业务研发组,高级软件开发工程师冯成谈白条冯成·京东金融消费金融研发部白条业务研发组,高级软件开发工程师冯成表示,白条贷后阶段,如何将部分还款表现差的用户转化为优质用户,是努力的一个方向…白条,不仅仅简单地作为一种支付工具,而是一个消费生态体系,从而构建了白条的三大业务板块:贷前、贷中、贷后。针对不同消费者人群或业务场景,并根据用户特征、风险识别和差异化定价进行精准授信。随着业务场景和用户数据特征的不断丰富,路由系统也由最初的串行优化成了并行,提高了系统响应速度,同时增加了回捞功能,对未能满足当前通道激活风险策略的用户,还进行二次的路由。作为一个生态,当然不能缺少营销,从最初的有券到后来的无券,还款券,激活券等各种形式的优惠方式,引导用户更多的参与到白条的生态体系中。其中系统复杂度最高的也是无券营销,限制规则从最初的几个到目前的几十个,活动从最初的几个,到目前并存几百个,每一个订单的优惠券匹配,都要进行规则和活动的双重叠加匹配,从而对系统的响应速度有了更高的要求。不仅从系统结构、逻辑处理上做了优化,而且开发了数据预热中心,作为整个系统的加速器,极大的缩短了系统的响应速度,降低了数据库的负载。白条同样也要解决数据问题,当前白条用户规模和每日产生的数据非常庞大。白条数据都是围绕用户为中心,目前通过用户Id作为切分键进行了分库分表数据存储,当需要数据库扩容时,必须进行数据迁移重新路由落库,带来很大的开发成本,所以也在通过其他的切分键进行数据存储的开发,达到可配置化的横向扩展,不需要迁移数据等额外的开发工作。由于分散的数据存储,在运营、财务、客服等方面无法满足多维度的数据查询应用,从而打造了Solr+Hbase、Mongo和ES三个数据平台。白条经历了多个618和双十一,应对大促的挑战,很多公司的方式大多雷同,主要在于精细化。就白条而言,首先预估大促期间的流量,进行一个整体的系统压测,压测分为单场景、混合场景、读和写的压测。同时压测的数据进行隔离以及安全方便的保证,其次是做一些监控限流的措施,按系统级别、流量分布、业务血缘关系结合压测指标进行快速限流降级,某一点有问题能第一时间定位。最后就是所有依赖服务的灾备,进行全链路的梳理。大促备战检验的是系统各方面的配合,融合在一起才能达到最终的效果。京东金融固收理财研发部架构师邹保威谈资产负债邹保威·京东金融固收理财研发部架构师邹保威表示,资产负债和生活息息相关,看起来高大上,但每天都会在我们生活中反复实践…最初接触资产负债管理的时候,我就在想,这有什么好管理的呢,不就是把资产信息和负债信息一个一个记录下来吗?做着做着才发现其实远不是这么简单,因为个人在生活中的资产和负债的管理虽然和机构的资产负债管理是相通的,但是它们之间的差别又是巨大的。第一个迎面而来的棘手问题就是资产的合理分配问题,往简单说就是,如何在考虑不同金融资产期限的前提下合理分配金额,使得在流动性风险能够控制的前提下保持整体投资的最高收益,就有点像怎么用七个盖子把八个杯子尽可能的盖住的问题,而且这些盖子大小还不一样。好在数学上的线性规划给出了解决这个问题的一个思路,但是这个模型实在不好建立,因为约束条件来源于很多个已知和未知的方面,这些约束大部分都直接来源于金融的本质特性,这就迫使团队不仅要深入了解金融产品的本质,还要知道如何使用标准的会计方式来进行准确的度量。挑战远不止于此,随着项目的进行,决定需要对资金流动性进行合理的管理,从而防止出现流动性风险,而做到这一点其实是非常困难的,迄今为止还没有完美的模型,但是有相对次优的模型,该模型要求对负债端的情况作出相对准确的预测,这个可是一个大难题,好在后期又打通了负债端的相关系统并从中获取了很多关键数据,从而能够使用一定的模型较为准确的计算出流动性,并且使用十分直观的图表进行展现,并在后期使用中对模型进行不断的回归校正,这个特性可是帮了业务很大的忙。长远来看将要在这个系统中加入更加多的特性,例如需要考虑资产的信用风险,市场的利率风险等等,而每个特性的加入都将是对这个系统的一次提升和改造,使其成为一个较为完善的资产负债管理平台。金融资产管理系统向来是金融机构的核心平台,但是因为它往往并不直接面向最终用户,所以通常不为人知,但是它又非常重要,京东金融固定收益类理财业务也正在构造类似的系统,用来提升资产管理水平以及效率,并致力于将其打造成一个支持京东金融各种金融理财产品业务的特有行业系统,并使之符合行业监管要求。它的主要功能是管理负债端面向最终用户理财产品的发行以及其销售情况,在资产端管理资产的生命周期以及最优组合,能够在最大程度上优化投资负债行为,从而扩大业务盈利。并打通内部外部系统间交互,提升业务管理水平以及效率。这个系统定位为固收理财业务的投资管理分析决策系统,以该业务下的资产、负债、投资信息管理为出发点,通过对各类资金轨迹的记录,资产价值的估算,未来几日资产到期和用户赎回情况的实时监控和分析,及时反应出账户下的资金水位,计算账户当前价值,为决策者提供准确的投资数据和投资方案,在为用户提供平滑、简洁、直观的使用体验前提下,最终实现有效降低流动性兑付风险和运营成本的最小化以及投资利润最大化的目标。内容来自51CTO.com,关注财资一家(微信号:TreasuryChina),获取更多公司金融、资金管理、现金管理、支付结算、企业理财、风险管理、资产管理、企业财富管理等方面的原创干货。
  • 当银行遇到AI,人工智能是否重构金融生态?
    • 2022-05-22
    • 提问者: 久伴v2、
    Emmm,实话实话,不会,起码这几年还不会。现在人工智能在银行中的应用,最大的是人脸识别身份认证,其次是替你解答问题的在线智能客服,姑且把视频安防摄像头什么的也算上的话,也只是占真正的银行业务里的一小部分。最近几年人工智能概念的火热很大程度上是因为随着计算能力的发展(此处可cue英伟达)深度学习算法在应用落地方面大放异彩。所以与其说是人工智能火,不如说是“人工智能”底下的一个分支学科“机器学习”里的一种分支算法“深度学习”火了而已。那么深度学习真正落地应用的领域是什么——也就是我们常说的“能干啥”?主要有两样:语音、图像。语音方面包括语音识别(直接的应用就是语音转文字)、语意理解(NLP,也就是让机器明白你的话,直接应用有翻译、语音助手等。这个发展其实遇到了一定挑战,你打开谷歌翻译或者百度翻译试试,又或者是随便调戏下Siri,就知道这玩意其实有点人工智障)、还有语音合成等。图像方面应用稍为多一点,但也主要集中在静态图像跟动态图像(视频)的人脸识别、人体识别、车辆识别、文字识别等方面。我们拿现在银行业务最多最广(现在已经被农行、中行、建行在内的80多家银行使用)的AI公司云从科技来说,他们现在是银行业人脸识别技术最大供应商之一。(云从科技为银行柜台提供的人脸识别解决方案)云从科技从2015年成立之初便已经认定了银行金融业务,现在除了人脸识别身份认证之外,云从还提供超级柜台、刷脸取卡、自动发卡机等非现金业务操作中。发现没有,AI在银行业务中的落地基本还是以身份识别、身份核准为主,虽然现在也有不少人在研究用AI来做风险控制、股票买卖投资之类的金融项目,但是暂时都没有取得特别大的突破。要满足现在的AI(深度学习)颠覆行业,这个行业要满足以下两点:1、场景窄,规则明确:比如围棋,为期的规则非常明确,棋盘上有多少目数,最后的输赢,全都一目了然。现在的人工智能比较适合在一个闭集里应用。2、可用的数据量够大,能够对深度学习神经网络模型进行很好的训练。就像看过了成千上万张图像后,机器可以辨别出这是猫还是狗,是人是车。金融市场中很多场景应用都是多变量、场景大、规则变化、可用于训练的数据量并不多,所以暂时来说,人工智能还不能重构金融生态。
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